反取证

作品数:49被引量:288H指数:6
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:丁峰朱小刚李向军赵美娟张新鹏更多>>
相关机构:南昌大学电子科技大学南京信息工程大学北京交通大学更多>>
相关期刊:《中国图象图形学报》《计算机系统应用》《警察技术》《通信学报》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
《东南大学学报(自然科学版)》2024年第5期1330-1338,共9页陈北京 李玉茹 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(62072251).
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰...
关键词:对抗扰动 GAN生成人脸 反取证 离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差 
基于子带谐波一致性的语音转换反取证框架研究
《小型微型计算机系统》2024年第8期1960-1965,共6页甘子健 叶登攀 张健 
国家自然科学基金面上项目(62272485)资助.
语音转换任务指的是在保持语言内容不变的情况下,将一个说话者的声音身份转换为另一个说话者.然而现有工作很少考虑针对音频取证机器分类模型进行抗检测研究,转换音频极容易被取证模型所识别.本文提出了一种具有3个子带频谱鉴别器设计...
关键词:语音转换 语音欺骗取证 子带频谱 音频反取证 
基于生成对抗网络的解压位图反取证方法
《兰州工业学院学报》2024年第4期60-65,共6页冯翔 毕成龙 
安徽省质量工程项目(2020mooc188)。
针对图像解压缩过程中引入色度上采样痕迹,导致未压缩和解压缩图像色度平面上奇偶和偶奇像素对差异分布的不同,提出了一种基于生成对抗网络的解压位图反取证方法,将JPEG解压缩反取证工作建模为图像到图像的转换。在此基础上,针对解压缩...
关键词:反取证 生成对抗网络 色度上采样 JPEG解压缩 
基于因果关系的反取证擦除技术检测模型
《计算机工程与科学》2024年第7期1229-1236,共8页杜放 焦健 焦立博 
国家自然科学基金(62202059)。
在现代网络攻击中,攻击者常常利用各种反取证技术来掩盖他们的踪迹。反取证技术中的数据擦除的危害性较大,攻击者可以使用这种攻击来删除或破坏数据,从而达到销毁攻击证据、扰乱取证过程的目的。由于擦除活动自身的隐蔽性使其很难被察觉...
关键词:反取证 攻击溯源 因果关系 网络安全 数据擦除 
图像USM锐化取证与反取证技术综述
《广西师范大学学报(自然科学版)》2024年第3期1-16,共16页赵洁 宋爽 武斌 
天津市科技计划项目重大科技专项(14ZCZDGX00868);天津市重点研发计划科技支撑重点项目(19YFZCGX00130);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC47200)。
反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证...
关键词:反锐化掩膜 USM锐化 锐化取证 锐化反取证 数字图像取证 
深度伪造及其取证技术综述被引量:3
《中国图象图形学报》2024年第2期295-317,共23页丁峰 匡仁盛 周越 孙珑 朱小刚 朱国普 
国家自然科学基金项目(62262041,62172402);数据安全治理关键技术研究与应用项目(20224BBC41001);江西省自然科学基金项目(20232BAB202011)。
深度学习作为机器学习的一个具有前景的重要分支,在计算机视觉方面取得了重大突破。深度伪造(Deepfake)通常指的是使用深度学习(deep learning)进行涉及人脸和人声的多媒体伪造技术,如果被恶意滥用会给社会带来灾难。深度伪造不仅限于...
关键词:深度造假 机器学习 人工智能 深度学习 数字取证 数字反取证 
浅谈有效应对网络犯罪的数字取证技术
《中国公共安全》2023年第2期74-76,共3页王海涛 金轩宇 王丹 田文郁 谢波 
本文简要介绍了数字取证的概念及其发展历程,概述了网络犯罪的基本类型和主要形式;在此基础上,对现有用于网络犯罪领域的常见数字取证技术的发展进行了梳理说明,包括磁盘取证、内存取证、云取证、移动取证和反取证等;最后指出了取证领...
关键词:数字取证 网络安全 网络犯罪 反取证 数据恢复 
抗深度取证的多粒度融合图像修复网络被引量:1
《上海大学学报(自然科学版)》2023年第1期10-23,共14页窦立云 冯国瑞 钱振兴 张新鹏 
国家自然科学基金面上资助项目(61572308);国家自然科学基金联合基金资助项目(U20B2051)。
数字图像的真伪判别是图像安全领域中的基础问题,因数字媒体极易被攻击篡改,针对图像的取证技术得到了广泛的研究.另一方面,对图像篡改反取证技术的研究,不仅追求更逼真的图像篡改操作,也从相反的方向促进了取证技术的发展.图像修复作...
关键词:多媒体安全 反取证 图像修复 多粒度 
基于NTFS文件系统的反取证加密设计与研究被引量:2
《网络安全技术与应用》2022年第8期133-135,共3页王中杉 
计算机反取证技术主要包括数据摧毁、数据混淆、数据隐藏与数据加密技术等,本文主要论述基于NTFS文件系统的反取证加密隐藏技术,并结合当前的各种取证与反取证技术热点,提出了一种基于有序规则的文件目录快速扫描重构算法、有序加密算法...
关键词:NTFS文件系统 反取证 规则二叉树 加密数据隐藏 
面向GAN生成图像的被动取证及反取证技术综述被引量:10
《中国图象图形学报》2022年第1期88-110,共23页何沛松 李伟创 张婧媛 王宏霞 蒋兴浩 
国家自然科学基金项目(61902263,61972269);中国博士后科学基金项目(2020M673276)。
生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)快速发展,并在图像生成和图像编辑技术等多个方面取得成功应用。然而,若将上述技术用于伪造身份或制作虚假新闻,则会造成严重的安全隐患。多媒体取证领域的研究者面向GAN生成图像已提...
关键词:数字图像取证 反取证 生成对抗网络(GAN) 卷积神经网络(CNN) 图像生成 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部