舒华忠

作品数：166被引量：484H指数：10
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供职机构：东南大学更多>>
发文主题：卷积神经网络体素磁共振图像ZERNIKE矩大脑更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《上海交通大学学报》《四川师范大学学报（自然科学版）》《北京生物医学工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第5期1330-1338,共9页陈北京 李玉茹 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(62072251).
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰...
关键词：对抗扰动 GAN生成人脸 反取证 离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差 
注意力融合双流特征的局部GAN生成人脸检测算法被引量：4
《东南大学学报（自然科学版）》2023年第3期543-551,共9页陈北京 王鹏 喻乐延 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(62072251).
为解决现有局部生成式对抗网络(GAN)生成人脸检测算法在检测经过后处理的图像时性能严重下降的问题,提出一种注意力融合双流特征的局部GAN生成人脸检测算法.该算法利用双流网络分别从RGB颜色空间和YCbCr颜色空间中提取鲁棒特征,并引入...
关键词：生成式对抗网络(GAN) 生成人脸 Xception网络 特征融合 注意力机制 
基于跨尺度边缘增强深度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪被引量：4
《东南大学学报（自然科学版）》2023年第2期363-369,共7页王同罕 吴通 贾惠珍 李沛钊 谢婷 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(62261001,62266001);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ200746);东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金资助项目(JELRGBDT202001)。
为了提高去噪网络的可解释性,将传统滤波算子的优势融入到网络设计中,提出了基于跨尺度边缘增强的深度卷积神经网络(CEDCNN).将传统边缘算子与卷积相结合,设计出轻量化的边缘增强模块,增强边缘信息对网络结果的影响.基于自适应一致性先...
关键词：低剂量CT图像 深度学习 跨尺度边缘增强 医学图像去噪 自适应一致性先验 
矩和矩不变量在图像处理和模式识别中的应用综述被引量：5
《四川师范大学学报（自然科学版）》2021年第5期576-585,F0002,共11页舒华忠 
国家自然科学基金(31800825,61876037);科技部重点专项(2017YFC0107900,2017YFC0109202)。
矩和矩不变量在图像处理和模式识别领域有广泛的应用.首先介绍灰度图像矩和彩色图像四元数矩的定义,然后详细介绍矩的不变量构造方法以及矩的快速计算方法,目的是给相关领域的学者提供一个较全面的视角.
关键词：图像处理 模式识别 矩 不变量 四元数 
碳纤维复合芯导线X射线图像标准化增强与缺陷检测方法被引量：14
《数据采集与处理》2020年第4期739-744,共6页陈大兵 魏寒来 胡轶宁 舒华忠 王征 
国家电网有限公司科技(5200-201918120A)资助项目。
碳纤维复合芯导线能够大幅度提高输电线路输送容量,但由于不耐弯折等原因导致多发断线,严重危害线路运行安全。为实现对长距离输电线路进行在线缺陷检测,本文提出了碳纤维复合芯导线缺陷自动检测方案。该方案首先对碳纤维复合芯导线的X...
关键词：X射线成像 碳纤维复合芯导线 标准化 缺陷检测 
基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究被引量：3
《生物医学工程学杂志》2018年第5期665-671,共7页杨淳沨 向文涛 伍家松 孔佑勇 姜龙玉 Le Bouquin Jèannes Régine 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(31400842,61271312,61201344,61401085,31640028);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150650);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;声场声信息国家重点实验室(中科院声学所)开放课题(SKLA201604)
本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归...
关键词：因果索引 赤池信息量准则 基于生理学的模型 癫痫 大脑连通性 
基于gAIC和滑动窗的自回归模型参数估计算法
《东南大学学报（自然科学版）》2018年第3期381-386,共6页杨淳沨 吴国成 伍家松 姜龙玉 孔佑勇 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(31400842;31640028;61201344;61271312;61401085);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150650);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;中国科学院声学所声场声信息国家重点实验室开放课题资助项目(SKLA201604)
为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选...
关键词：滑动窗 gAIC 最佳参数搜索 自回归模型 参数估计 
基于梯度幅度和梯度方向直方图的全参考图像质量评价算法被引量：12
《东南大学学报（自然科学版）》2018年第2期276-281,共6页王同罕 贾惠珍 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(61762004);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ170427);东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金资助项目(JELRGBDT201702);东华理工大学博士启动基金资助项目(DHBK2016119;DHBK2016120)
为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反应图像中微小细节的反差和纹理变化.分别计算参考图像和失真图...
关键词：图像质量评价 全参考 梯度幅度 梯度方向直方图 
基于SLIC和SVR的单幅图像去雾算法被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2018年第1期25-29,共5页栾中 尚媛园 舒华忠 周修庄 丁辉 
国家自然科学基金资助项目(NSF61601311);北京市优秀人才培养资助项目(2016000020124G088);北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20170322);北京市建设创新型团队和高校教师职业发展资助项目(IDHT20150507);首都师范大学青年科研创新团队资助项目
为了提升图像去雾算法的效果和适应性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割和支持向量回归(SVR)的单幅图像去雾算法.首先,将雾霾图像进行超像素分割,对于每个超像素块,取其最大通道内的最大值作为局部大气光的估计,并使用...
关键词：图像恢复 图像去雾 动态大气光 支持向量机 超像素分割 
贯通式与虚实结合的计算机系统实践平台建设被引量：19
《计算机教育》2018年第1期19-24,共6页杨全胜 翟玉庆 舒华忠 姜龙玉 吕倩 
介绍国内外对计算机专业人才培养的新理念,分析系统能力培养的内涵和步骤,阐述带有纵横贯通的实践课程体系、虚实结合的实验设备为特点的计算机系统实践平台的框架及建设。
关键词：实践教学 系统能力培养 实践平台 虚实结合 
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