ART2神经网络

作品数:51被引量:110H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:吕秀江杨旭华顾民葛良全樊建更多>>
相关机构:长沙理工大学长春工业大学浙江大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊:《模式识别与人工智能》《湖南文理学院学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
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NeuralKits神经网络软件工具箱的开发和验证
《计算机时代》2025年第3期40-44,共5页陈鹏 
利用Visual Basic 6.0语言成功开发出NeuralKits神经网络软件工具箱,包括基于ART2自适应谐振理论Ⅱ神经网络、BP误差反向传播神经网络、CPN对偶传播神经网络、PNN概率神经网络、RBF径向基函数神经网络和SOM自组织映射神经网络的相应软...
关键词:NeuralKits Visual Basic 6.0 ART2神经网络 BP神经网络 CPN神经网络 PNN神经网络 RBF神经网络 SOM神经网络 随机森林 
实验室网络防火墙零日漏洞入侵检测方法仿真
《计算机仿真》2024年第9期441-445,共5页方欲晓 许丹 何可人 
江苏省现代教育技术研究2023年度智慧校园专项重点课题(课题编号:2023-R-107305)。
由于零日漏洞的未知性,导致其缺乏准确的漏洞特征信息。攻击者在利用这些漏洞进行针对性攻击时,使其在网络流量中难以被精准检测到。为了提高实验室网络的安全防御能力,并及时检测防火墙零日漏洞的不同攻击,保障实验室网络的安全稳定运...
关键词:特征重要度计算 特征降维 模糊聚类 ART2神经网络 零日漏洞入侵检测 
基于改进的ART2神经网络的滚动轴承故障诊断被引量:1
《济南大学学报(自然科学版)》2019年第6期537-543,共7页吴肇中 郝如江 陆一鹤 
国家自然科学基金项目(51375319);河北省引进留学人员资助项目(CL201721)
针对自适应共振理论2(ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元以及噪声对结果影响较大的缺点,提出一种结合小波软阈值和K均值算法的ART2神经网络分类方法;采用小波软阈值对滚动轴承故障信号进行降噪,并通过相对小波包能量...
关键词:小波软阈值 ART2神经网络 K均值算法 相对小波包能量 
基于瞬时转速和ART2神经网络的柴油机故障诊断被引量:1
《现代车用动力》2018年第1期26-30,共5页张金伟 许飞云 龚松青 
分析了利用瞬时转速诊断柴油机故障的可行性,针对多数基于神经网络的故障模式诊断方法存在对未学习过的故障诊断能力差的缺陷,提出将瞬时转速与ART2神经网络相结合的柴油机故障诊断方法。在怠速工况下采集相关数据,实测数据的测试表明...
关键词:柴油机 故障 诊断方法 瞬时转速 ART2 神经网络 
基于改进ART2算法的模式识别
《吉林建筑大学学报》2017年第2期97-101,共5页尚小晶 周宇航 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2014596)
手势动作的识别研究以成为康复医学的热点问题.本文主要针对7种难以区分的手势动作进行识别,首先采用小波变换将有效的肌电信号与噪声信号分离,然后对肌电信号特征提取,将绝对值积分、方差、3阶AR模型系数和功率谱比值这几个特征参数联...
关键词:手势动作 肌电信号 ART2神经网络 模拟退火算法 
神经网络在肾透机系统故障诊断中的应用研究
《计算机与数字工程》2016年第2期271-274,共4页徐江涛 
对于慢性肾衰竭患者,腹膜透析治疗是常用的治疗手段。长期治疗时,由于部分患者残余肾功能丧失及透析不充分,导致较高的发病率和死亡率。在我国腹膜透析设备及相关耗材成本高昂,对患者透析是否充分的评估,主要基于临床医生的主观判断,患...
关键词:腹膜透析 评估 模糊层次分析法 模糊熵 ART2神经网络 
风电机组齿轮箱故障分类方法研究被引量:9
《机械设计与制造》2015年第2期177-180,共4页李状 马志勇 姜锐 柳亦兵 
国家自然科学基金(51305135);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014XS15)
风电机组齿轮箱的运行工况复杂多变,很难获取大量的所有已知故障的样本数据,为了能够实现在无已知样本数据条件下的故障分类,提出了一种基于ART2神经网络和C-均值聚类算法的风电机组齿轮箱故障分类方法。首先利用ART2无监督神经网络实...
关键词:风电机组 齿轮箱 ART2神经网络 C-均值聚类 无监督分类 故障诊断 
使用LSA降维的改进ART2神经网络文本聚类被引量:4
《计算机工程与应用》2014年第24期133-138,177,共7页徐晨凯 高茂庭 
上海市科委科技创新项目(No.12595810200);上海海事大学科研项目(No.201100051)
针对文本数据高维度的特点和聚类的动态性要求,结合隐含语义分析(LSA)降维,提出一种改进的ART2神经网络文本聚类算法,通过LSA凸显文本和词条之间的语义关系,减少无用噪声,降低数据维度和计算复杂性;采用改进的折中学习方法,减少计算步骤...
关键词:ART2神经网络 最近邻 隐含语义分析(LSA) 降维 文本聚类 聚类分析 
一种基于ART2神经网络的算法改进被引量:1
《现代电子技术》2014年第18期41-43,47,共4页胡鑫 叶青 郭庚山 
针对传统的ART2神经网络中对于主观设置的警戒参数以及识别分类过程中产生模式漂移的问题,提出基于改进算法的ART2神经网络模型,用于解决分析模式识别问题。通过自组织,加权,迭代等过程推导合理的警戒参数用于聚类运算,通过对ART2神经...
关键词:ATR2神经网络 警戒值 模式漂移 模式识别 
ART2神经网络的一种改进被引量:2
《计算机工程与应用》2014年第18期137-141,187,共6页陈国灿 高茂庭 
上海市科委科技创新项目(No.12595810200);上海海事大学科研项目(No.201100051)
传统ART2神经网络在聚类过程中模式的匹配度量仅仅与模式的相位信息相关,这种匹配度量忽略了模式的幅度信息的作用,在对相位信息相同而幅度信息不同的两个簇进行聚类时,效果很差;同时,它还存在输入域限制的问题。针对这些不足之处,提出...
关键词:自适应共振理论(ART)2网络 聚类 相位信息 幅度信息 
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