无监督分类

作品数：54被引量：251H指数：8
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无监督分类中的人工蜂群算法及其优化研究
《电脑知识与技术》2024年第32期5-7,共3页张志霄 王森 
河南省重点研发专项(231111210500)。
文章验证了人工蜂群算法(ABC)在无监督分类中的有效性,并探讨其处理复杂数据集的优势。通过结合ABC算法和遗传算法(GA),利用欧几里得距离度量模式相似性,实现无监督分类中聚类中心数量和位置的自动确定。实验采用Landsat等遥感数据集,...
关键词：遗传算法 人工蜂群 Landsat TM图像 聚类 
基于Google Earth的建筑物高度信息自动提取研究
《宜春学院学报》2024年第9期4-8,共5页夏凤莲 刘超 刘春阳 徐胜华 
国家自然科学基金面上项目(编号:42071384);安徽省教育厅科学研究重点项目(编号:2022AH050849)。
针对现有建筑物高度获取方法成本较高、费时费力且时效性较差的问题。基于Google Earth免费遥感影像数据,本文提出一种自动化程度较高的建筑物高度提取方法。首先对原始遥感影像进行自适应伽马校正,增强图像对比度;使用K-Means无监督分...
关键词：建筑物高度 阴影提取 无监督分类 谷歌地球 
融合特征优化的跨数据集高光谱图像分类
《中国图象图形学报》2024年第8期2175-2187,共13页马晓瑞 哈林 谌敦斌 梅亮 王洪玉 
国家自然科学基金项目(62271102);辽宁省科技计划项目(2022JH1/10800100);大连市科技创新基金项目(2022JJ11CG002)。
目的高光谱图像分类可实现对地物目标的逐像素识别,是对地观测中的关键技术。由于采集环境变迁与成像设备差异等因素的影响,不同高光谱图像特征分布偏移,影响现有模型的跨数据集分类精度。针对此,提出了一种融合特征优化的无监督跨数据...
关键词：高光谱图像分类 跨数据集分类 特征优化 领域自适应 无监督分类 域对抗网络 
基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律
《中医药临床杂志》2024年第1期104-109,共6页代德金 赵杨 吴天晨 杨卉 
国家自然科学基金(81904112);江苏省自然科学基金(BK20190136);南京市卫生科技发展专项医学重点科技发展项目(ZKX20050)。
目的:基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律,为临床中风病的中医药诊疗提供参考。方法:检索收集清初以来孟河医派丁甘仁、费伯雄、马培之、邓星伯、杨博良等9位代表性医家,归纳整理其诊治中风病的医话医案,采...
关键词：孟河医派 中风 关联规则 无监督分类方法 用药规律 
基于Apriori算法及无监督分类方法探析孟河医派治疗头痛用药规律被引量：2
《山西中医》2023年第9期54-57,共4页王利娟 赵杨 吴天晨 杨卉 梁艳 秦志杰 
江苏省南京市卫生科技发展专项医学重点科技发展项目(编号:ZKX20050);江苏省基础研究计划(自然科学基金)-青年基金项目(编号:BK20190136)。
目的:头痛病因病机复杂,历代各家医派治疗方法各异,本文旨在以现代的数据挖掘为工具,选择合适的数据分析方法,找出孟河医派治疗头痛的用药规律,以期为临床治疗头痛提供新的思路。方法:检索收集清初以来孟河医派费伯雄、马培之、巢渭芳...
关键词：数据挖掘 孟河医派 头痛 APRIORI算法 无监督分类 
高光谱图像分类综述
《科研成果与传播》2023年第1期0044-0046,共3页张亚文 代倩文 曹赢霜 
校级高等教育教学改革研究与实践项目(2022JGXM08)
高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)是由高分辨率成像光谱仪在对目标地物进行探测时所成的像。与传统的图像相比,高光谱图像不仅拥有二维空间信息,同时也拥有丰富的光谱信息。高光谱图像分类就是对高光谱图像进行不同目标地物的分类...
关键词：高光谱图像 监督分类 无监督分类 
基于深度嵌入卷积聚类的天波雷达杂波分类被引量：1
《火力与指挥控制》2022年第12期122-127,135,共7页蒋威 张治山 李灿 王增福 
天波超视距雷达(天波雷达)在远程预警系统中发挥着关键作用。天波雷达地海杂波识别即为辨识雷达回波每个距离-方位单元背景杂波来源为地或海的过程。利用地海杂波识别结果形成地/海分界线或地形轮廓,然后将其与先验地理信息匹配,可为目...
关键词：深度嵌入卷积聚类 天波超视距雷达 坐标配准 无监督分类 
成分数据理论和无监督聚类K-means方法提取背景和异常信息——以安徽省兆吉口铅锌矿床为例被引量：2
《地质学报》2022年第11期4038-4055,共18页刘艳鹏 朱立新 马生明 段吉琳 弓秋丽 
国家自然科学基金委青年科学基金项目(编号41902071);国际(地区)合作与交流项目(编号42011530173);东华理工大学博士科研启动基金项目(编号DHBK2019313)联合资助的成果。
地球化学数据是应用地球化学研究的重要组成部分,是化学勘查工作的基础成果。勘查地球化学数据基本上以元素的质量百分浓度(简称浓度)的形式表达,是典型的成分数据。其表达的是“组分/总体”相对质量贡献信息,而不是绝对的质量变化信息...
关键词：机器学习 无监督分类 成分数据 K-MEANS聚类 背景异常 
基于遥测技术的变电站高压电气设备绝缘自动监测系统被引量：4
《自动化应用》2022年第12期122-125,共4页韩文浩 
为了提升电气设备绝缘监测效率与电气设备监测准确率,本文设计了一个基于遥测技术的变电站高压电气设备绝缘自动监测系统。首先对变电站高压电气设备绝缘自动监测系统结构进行设计,采用K-means无监督分类法划分变电站高压电气设备绝缘...
关键词：遥测技术 绝缘自动监测 曼哈顿距 介质损耗 K-means无监督分类法 
图像分割与分类相结合的PolSAR图像机场跑道区域检测被引量：1
《信号处理》2021年第11期2084-2096,共13页韩萍 刘亚芳 韩宾宾 程争 
国家重点研发计划(2016YFB0502405);中央高校基本科研业务费专项资金项目(3122019110,3122019046)。
目前全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像的机场跑道检测以基于分类的方法为主,检测效率较低,且需要更多的先验信息。针对此问题,本文提出一种基于图像分割与分类的无监督机场跑道检测方法。首先定...
关键词：极化合成孔径雷达 图像分割 伪散射功率 密度峰值搜索 无监督分类 机场跑道检测 
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