极化合成孔径雷达

作品数:281被引量:753H指数:11
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AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集
《雷达学报(中英文)》2025年第2期353-365,共13页王智睿 赵良瑾 汪越雷 曾璇 康健 杨健 孙显 
国家自然科学基金(62331027)。
极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星...
关键词:极化合成孔径雷达 公开数据集 复数图像 地物分类 深度学习 
基于极化对比增强和模板匹配的全极化SAR目标分类方法
《无线电工程》2025年第1期138-145,共8页徐文静 刘杰 于君明 冯晓峰 范睿嘉 尹良 
随着全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术的发展,基于机器学习进行全极化SAR目标分类的方法得到广泛应用。小样本全极化SAR数据难以满足深度学习模型对数据量的高要求,会影响目标分类效果。针对这一挑战,借助FEKO电...
关键词:极化合成孔径雷达 极化对比增强 模板匹配 目标分类 
极化SAR图像分类深度学习算法综述
《科学通报》2024年第35期5108-5128,共21页毕海霞 况祖正 李凡 高静怀 徐晨 
国家重点研发计划(2022YFA1003800);国家自然科学基金(42201394)资助。
极化合成孔径雷达(极化SAR)是一种先进的微波成像系统,具有全天时全天候的强大观测能力.因此,针对极化SAR图像分类技术的研究具有重要意义.近年来,深度学习技术因其强大的学习能力为极化SAR图像分类带来了新的研究契机.在此背景下,本文...
关键词:极化合成孔径雷达(极化SAR) 图像分类 深度学习 深度神经网络 
基于多尺度注意力机制的PolSAR深度学习超分辨率模型被引量:1
《遥感学报》2024年第9期2362-2371,共10页林镠鹏 李杰 沈焕锋 
湖北珞珈实验室开放基金(编号:220100041);国家自然科学基金(编号:62071341,42301417)。
全极化合成孔径雷达影像(PolSAR)可提供丰富的极化信息,但成像系统限制使其空间分辨率受到制约。为解决此问题,本文基于深度学习框架,提出一种基于多尺度注意力机制的超分辨率重建网络(MSPSRN),通过对低分辨率PolSAR影像进行分辨率增强...
关键词:遥感 全极化合成孔径雷达 超分辨率重建 深度学习 遥感 多尺度 注意力机制 
基于复数域Transformer-Unet混合模型的PolSAR地物分类
《遥测遥控》2024年第3期35-42,共8页谢雯 张嘉鹏 张哲哲 闪晨超 
国家自然科学基金(61901365,62071379);陕西省自然科学基金(2019JQ-377);陕西省教育厅专项科研计划(19JK0805);西安邮电大学西邮新星团队项目(xyt2016-01);陕西高校青年创新团队。
传统的基于深度学习的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)地物分类方法,通过堆叠卷积层提取图像局部特征,难以建立长距离依赖关系。基于自注意力机制的深度学习模型Transformer (变换)在图像分类任务中取...
关键词:极化合成孔径雷达 复数域 TRANSFORMER Unet 
基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法
《中国科学:信息科学》2024年第6期1516-1532,共17页全斯农 段颜翠 王威 邢世其 徐振海 肖顺平 
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:62001487);博士后创新人才支持计划(批准号:BX20220400)资助项目。
极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)能够获取目标丰富的极化信息,在人造目标的散射机理解译和检测、分类、识别等领域发挥着重要的作用.PolSAR车辆目标检测对环境侦察监视、道路交通监管等应用来说尤为关...
关键词:极化合成孔径雷达 车辆目标检测 旋转二面角散射 精细极化分解 散射功率复合特征 
基于模型的星载PolSAR海冰自适应极化分解法
《制导与引信》2024年第2期50-60,共11页陆禾 申梦雨 田忠 
提出了基于模型的星载PolSAR海冰自适应极化分解法,该算法涉及体散射分量自适应分解以及表面、二面散射分量自适应分解两方面。在体散射自适应分解方面,推导了体散射功率的解析表达式从而实现了对极化信息的完整利用,构建了完全覆盖海...
关键词:全极化合成孔径雷达 自适应极化分解 海冰 
基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波被引量:1
《系统工程与电子技术》2024年第5期1493-1502,共10页曾顶 殷君君 杨健 
国家自然科学基金(62222102,62171023,U20B2062)资助课题。
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种...
关键词:极化合成孔径雷达 非局部均值滤波 相似性度量 变异系数 
基于多干扰机协同的极化SAR干扰方法
《信号处理》2024年第5期907-921,共15页纪朋徽 邢世其 代大海 庞礴 冯德军 
国家自然科学基金(61971429,61901499)。
针对单极化干扰机生成的干扰会被极化合成孔径雷达(SAR)鉴别和对消的问题,本文提出了一种基于多干扰机协同的极化SAR干扰方法。该方法在不改变现有干扰机单极化发射结构的基础上,通过时序协同不同位置的多个单极化干扰机,实现对极化SAR...
关键词:极化合成孔径雷达 多干扰机协同 单极化 模板调制干扰 
基于机载多基线PolInSAR的森林冠层高度反演被引量:1
《测绘地理信息》2024年第2期74-80,共7页罗洪斌 朱泊东 岳彩荣 王宁 
国家自然科学基金(42061072);云南省科技厅重大科技专项(202002AA100007-015)。
以美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)、欧洲航天局(European Space Agency,ESA)、加蓬航天局合作的AfriSAR项目中的Lopenp和Mondah为实验区,以L波段的多基线全极化无人驾驶飞行器合成孔径雷达(unmann...
关键词:多基线极化合成孔径雷达干涉测量技术 基线选择 冠层高度 
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