学习速率

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基于特征向量的电力计量仪表误差校正方法
《粘接》2025年第2期146-149,共4页陈若兰 
为了提升电力计量仪表数据可靠性,提出了基于特征向量的电力计量仪表误差校正方法。对电力计量仪表运行数据预处理,采用信息聚类方法合并预处理多个运行数据群集;利用BP神经网络结合比例、积分与微分系数的非线性特征,通过BP神经网络来...
关键词：特征向量 电力计量仪表 误差校正 数据预处理 学习速率 
基于BP神经网络PID自适应控制的激振系统研究被引量：1
《机床与液压》2025年第1期52-57,共6页肖乾 葛一帆 符远航 常运清 汪寒俊 宾浩翔 
国家自然科学基金地区科学基金项目(52065020)。
针对跨座式单轨车辆滚动振动试验台激振系统的位置控制精度易受参数变化和外部干扰等因素的影响,提出基于BP神经网络PID自适应的控制策略。建立激振系统数学模型,并推导出其开环传递函数。基于Simulink搭建3-5-3结构的BP神经网络PID自...
关键词：激振系统 BP神经网络 模糊PID 学习速率 
基于改进小波神经网络的新型PMSM速度控制
《组合机床与自动化加工技术》2024年第10期105-108,114,共5页周雅夫 赵洋 
国家自然科学基金项目(52172382)。
采用传统PI控制策略的永磁同步电机调速系统无法兼顾良好的动态响应性能与抗扰动能力,且在实际应用中参数整定繁琐。为改善以上问题,对速度环设计一种改进型小波神经网络PI控制器,该控制器基于自适应学习速率的梯度下降法并引入惯性项...
关键词：PMSM 小波神经网络 自适应学习速率 PI控制 模型预测控制 
基于可视探测感知的风电场智慧消防系统研究
《中国设备工程》2024年第S01期99-103,共5页秦英武 刘智超 刘晨明 张鹏 李占春 陈戈 
为了能够及时察觉风电发电厂消防状况,避免发生重大火灾事故,设计出一种基于可视探测感知的风电场智慧消防系统。系统由监测传感器、摄像头、单片机、灭火设备、串口服务器、光纤转换器、远程控制中心服务器组成。在系统软件中,利用多...
关键词：可视探测感知 风电场发电站 智慧消防系统 火灾系统监测 学习速率 
资源型城市电炉产业的经济效益估计
《工业加热》2023年第11期66-70,共5页赵敏 
由于资源型城市中,电炉产业的经济效益估计过程中,指标数据过多且复杂,导致资源型城市的电炉产业经济效益估计精度不高。设计一种新的估计模型。搭建科学、公平、全面的电炉产业经济效益指标体系,并对指标数据做标准化处理。设计用于电...
关键词：资源城市 电炉产业经济 效益估计 指标数据标准化 改进卷积神经网络 学习速率 激活函数 
改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法被引量：2
《舰船科学技术》2023年第7期166-169,共4页刘志东 
四川省科技计划项目(23NSFSC1129)。
研究改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法,提升边缘检测抗噪声干扰能力。采用块匹配的主成分分析方法对船舶红外图像实施去噪处理后,经梯度算子将降噪后船舶红外图像转换为二值图像;以BP神经网络为基础,通过附加动量法-自适应学习...
关键词：改进神经网络 船舶红外图像 边缘检测 主成分分析 学习速率 二值图像 
纱线卷绕系统恒张力先进控制策略被引量：3
《纺织高校基础科学学报》2023年第1期49-56,共8页王延年 李鹏程 廉继红 范昊 王炳炎 
陕西省重点研发计划项目(2021GY-076);西安工程大学(柯桥)研究生创新学院研究生联合培养项目(19KQYB02)。
针对纱线卷绕系统内外部扰动较多,系统具有时变性和不确定性,纱线张力值波动较大,控制精度不高导致纱线断头等问题,提出了学习速率自适应与蚁群算法联合改进的BP神经网络PID控制策略。通过学习速率自适应提高网络学习速率,并利用蚁群算...
关键词：纱线卷绕系统 无刷直流电机 BP神经网络 自适应学习速率 蚁群算法 
基于LSTM的四旋翼无人机轨迹预测方法被引量：4
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2022年第6期699-704,共6页陆佳欢 曹宇轩 羊钊 谢华 朱仁伟 
国家自然科学基金(52172328)。
实时、准确、高效的轨迹预测是对四旋翼无人机进行有效管控的重要前提.基于深度学习理论,提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的四旋翼轨迹预测方法.在LSTM基础上,使学习速率自动调整,基于四旋翼无人机位置坐标与速度参量,对轨迹数据...
关键词：四旋翼无人机 长短期记忆神经网络 轨迹预测 深度学习 学习速率 预测误差 
基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法研究被引量：19
《电测与仪表》2021年第12期81-87,共7页袁翔宇 张蓬鹤 熊素琴 赵波 成达 
国家电网有限公司总部科技项目(5442JL170007)。
检测异常用电的目的是打击异常用电,并减少电能的非技术性损失。文中提出了一种基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法,主要包括特征提取、算法构建以及检验模型等模块。提取电网用电量等相关数据,并从数据集中提取出电量下降趋势指标、...
关键词：异常用电 离群算法 离群邻近度 逻辑回归 学习速率 
基于高次指数平滑动态边界限制的深度学习优化算法被引量：5
《信息与控制》2021年第6期685-693,共9页张珂 杨歆豪 张嘉慧 倪俊芳 
国家自然科学基金资助项目(61971297)。
针对自适应算法存在的不收敛问题,提出了一种Adam改进算法.通过引入多个超参数,并进行多次指数平滑,来弥补一次指数平滑的不足.此外,对二阶动量计算加以修正,预防了二阶动量数据发生不良的波动,从而达到平滑非预期的大学习率的效果.分别...
关键词：指数移动平均算法 自适应 学习速率 二阶动量 
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