自适应谐振理论

作品数：35被引量：122H指数：7
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一种数据流自适应两阶段聚类算法
《现代信息科技》2021年第14期124-126,共3页李志杰 廖旭红 刘基旺 江华 
湖南省自然科学基金面上项目(2019JJ40111)。
K-means是最常用的批量聚类方法,然而该算法需要多次迭代并不能直接用于数据流聚类。文章基于自适应谐振理论(ART),提出一种针对数据流聚类的自适应两阶段聚类算法(ATPC)。该算法分为在线自适应微聚类和离线全局批量聚类两个阶段,自适...
关键词：数据流 聚类 两阶段 自适应谐振理论 微簇 
拓扑自适应谐振理论在数据聚类中的应用
《计算机时代》2020年第11期39-42,46,共5页朱颖雯 
江苏省普通高校自然科学研究资助项目(17KJD520007);江苏省三江学院校教学建设与改革项目(J19037)。
将自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)与拓扑学习神经网络相结合,研究了一种新的无监督神经网络用于非平稳数据稳定在线聚类。并引入自组织增量神经网络(Self-Organising Incremental Neural Network),同时学习两种反映不同层...
关键词：在线学习 拓扑学习 自适应谐振理论 聚类 
大规模数据聚类中模糊自适应谐振理论的研究与应用
《计算机时代》2020年第10期24-27,31,共5页朱颖雯 
江苏省普通高校自然科学研究资助项目(17KJD520007);江苏省三江学院校科研项目(2018SJKY026);江苏省三江学院校教学建设与改革项目(J19037)。
大规模社交媒体数据的复杂性要求将聚类技术扩展到大规模数据,使其能够在很少的经验设置下自动识别数据聚簇。文章研究和讨论了模糊自适应谐振理论(Fuzzy Adaptive Resonance Theory)算法,其具有线性计算复杂性,仅使用一个单一参数,且...
关键词：大规模数据 聚类 自适应谐振理论 模糊自适应谐振理论 
基于自适应谐振理论的武器目标分配快速决策算法被引量：2
《计算机工程》2020年第9期283-291,297,共10页张凯 周德云 杨振 潘潜 
国家自然科学基金(61603299,61602385);中央高校基本科研业务费专项资金(3102019ZX016)。
针对武器目标分配(WTA)的求解实时性问题,建立基于火力集合划分的WTA数学模型,并提出一种基于模糊自适应谐振理论的邻域搜索(FART-NS)快速决策算法。利用模糊自适应谐振理论的快速泛化能力提高算法实时性,引入虚拟节点提升邻域搜索算法...
关键词：武器目标分配 决策支持 自适应谐振理论 邻域搜索 机器学习 
基于随机投影的高维数据流聚类被引量：10
《计算机研究与发展》2020年第8期1683-1696,共14页朱颖雯 陈松灿 
国家自然科学基金重点项目(61732006)。
高维数据流在许多现实应用中广泛存在,例如网络监控.不同于传统的静态数据聚类问题,数据流聚类面临有限内存、单遍扫描、实时响应和概念漂移等问题.然而现有许多数据流聚类算法在处理高维数据时,常常因产生维数灾难而导致高计算复杂度...
关键词：高维数据 数据流聚类 随机投影 自适应谐振理论 聚类 
ART2wNF及其稳定性-可塑性动态平衡性能分析被引量：2
《自动化学报》2013年第8期1381-1388,共8页陈众 莫红 
国家自然科学基金(61074903;61233088);中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题;长沙理工大学青年英才计划资助~~
稳定性-可塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时,自适应地学习新事物.目前公认自适应谐振理论(Adaptive resonance theory,ART)能够部分解决稳定性–可塑性两难问题,但依然存在学习受样本输入顺序影响大,且存在...
关键词：稳定性可塑性两难问题 幼态延续 自适应谐振理论 ART2 网络 ART2wNF 
自适应谐振理论在基于行为的故障诊断中的应用研究被引量：2
《制造技术与机床》2013年第3期140-144,共5页彭治国 耿涛 刘海浪 
广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基金项目(09-007-05_014);广西教育厅立项项目(201106LX84)
分析了基于行为的故障诊断(BFD)方法所具有的理论和应用方面的优点,说明了自适应谐振理论(ART2)具有实现BFD系统所需的理论基础和功能要求。提出将ART2网络应用于基于行为的故障诊断方法中,通过建立基于ART2的BFD诊断系统,完成了基于行...
关键词：基于行为 ART2 故障诊断 转子系统 
自适应谐振理论网络信息过滤被引量：1
《河南科技大学学报（自然科学版）》2012年第4期37-41,6,共5页梁潘 冯朝胜 张天伍 
国家自然科学基金项目(60970113);四川省科技厅应用基础基金项目(2010JY0125)
对遗传算法和ART1分类器在信息过滤中的应用进行了研究与探讨,提出了一种全新算法。利用用户的积极和负面反馈过滤信息,使用ART1网络分类器生成用户的动态配置,并通过遗传算法产生理想的查询。试验结果表明:根据该算法提取的搜索结果,...
关键词：信息过滤 ART1分类器 用户动态配置 遗传算法 
慢速权值更新的ART2神经网络研究被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第24期146-150,共5页叶晓明 林小竹 
ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络,通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督的自学习,其学习过程能迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。提出了一种基于慢速权值...
关键词：自适应谐振理论 神经网络 模式漂移 分类 
改进的ART2型神经网络在故障诊断中的应用
《计算机工程与应用》2010年第9期212-214,223,共4页陆爽 朱建鸿 彭力 
国家自然科学基金(No.60973095);华中科技大学"数字制造装备与技术"国家重点实验室开放课题~~
针对传统ART2型神经网络的缺点,提出了一种增强了网络执行速度的改进的ART2型神经网络。改进后的算法避免了传统ART2因输入次序不同而导致的输出结果不同的缺陷。应用了一种新的方法计算输入模式与所有模式的相似度。为了解决传统ART2...
关键词：自适应谐振理论2(ART2) 系统辨识 故障诊断 
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