自适应共振

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改进自适应共振稀疏分解轴承故障诊断方法
《自动化与仪器仪表》2024年第8期1-4,共4页于波 战强 沈佳怡 吕秀丽 
黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1421131);黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20210110)。
针对早期滚动轴承微弱故障在强噪声工业环境影响下其故障信息提取困难这一点,提出一种改进自适应共振稀疏分析分解故障诊断方法。首先采用变分模态分解方法对原始信号降噪处理;根据相关峭度准则对包含故障信息较多的分解信号重构;再对...
关键词：人工大猩猩部队算法 共振稀疏分解 变分模态分解 滚动轴承 故障诊断 
基于ART-ACO-LVQ复合算法的变压器故障诊断研究被引量：3
《电气应用》2022年第10期31-37,共7页高忠江 周有为 钟雨哲 童建林 余代海 
为了提高变压器故障诊断的效率,提出了一种基于ART-ACO-LVQ复合神经网络算法的变压器故障诊断方法。首先针对ART2神经网络算法基本原理进行分析;然后利用ACO算法对ART2神经网络算法进行结合,进而对其初始权值进行优化;接着再结合有监督...
关键词：故障诊断 自适应共振 蚁群算法 学习矢量量化算法 复合神经网络 
基于小波特征的ART神经网络光伏故障诊断被引量：5
《电力电子技术》2022年第8期81-84,118,共5页陈咏涛 王瑞妙 樊晓伟 朱小军 
国网重庆市电力公司科技项目(SGCQDK00DWJS2100144)。
光伏系统多采用串并联(SP)连接,某一组件发生故障对整个光伏系统都将产生较大影响。如某一组件断路,则组串电流为零,整个组串功率丢失。及时发现故障并判断光伏故障类型,对光伏系统平稳运行、提升光伏发电效能具有重要作用。此处基于改...
关键词：自适应共振理论神经网络 光伏阵列 故障诊断 
基于ART神经网络的运行轨迹聚类
《汽车实用技术》2021年第20期37-40,共4页薛方 王鹏 王军 
在商用车大数据研究领域,需在相同路况下对车辆的性能、油耗、载重等进行深入研究,那么就需要将相同轨迹的路线取出来,然后去研究这些路线上车辆的行驶状况。文章要在海量的车辆运行数据(具有时间序列)中,对路线进行聚类。首先使用射线...
关键词：多边形拓扑关系 网格化 稀疏矩阵 聚类 自适应共振理论 阈值 
一种自适应共振解调方法及其在铁路轴承故障诊断中的应用被引量：7
《振动与冲击》2021年第18期86-93,共8页刘文朋 杨绍普 李强 刘永强 顾晓辉 
国家自然科学基金(11790282,12032017,11902205,11802184,12002221);河北省科技计划项目(20310803D);河北省自然科学基金(A2020210028)。
共振解调是滚动轴承诊断中最具优势的方法之一,但解调频带的确定一直是一个巨大的挑战。针对基于传统峭度图方法在复杂干扰的工况下,往往无法正确识别出最优的共振频带进行包络解调的问题,该研究提出了一种基于自相关谱峭度图的自适应...
关键词：滚动轴承 故障诊断 共振解调 峭度图 自相关谱 
基于SPAMS的天津市夏季环境受体中颗粒物的混合状态及来源被引量：7
《环境科学》2020年第6期2505-2518,共14页林秋菊 徐娇 李梅 王玮 史国良 冯银厂 
国家自然科学基金项目(41775149);天津市自然科学基金项目(17JCYBJC23000);中央高校基本科研业务费专项。
天津位于京津冀区域,近年来面临的颗粒物污染问题受到广泛关注,研究其大气环境中颗粒物的化学组成及来源具有重要意义.为明确天津市夏季环境受体中颗粒物的混合状态及可能来源,于2017年7月利用单颗粒气溶胶质谱仪(single particle aeros...
关键词：天津夏季 细颗粒物 单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS) 自适应共振神经网络 粒径分布 极坐标 
基于电磁感应的道路车辆车型在线分类方法研究被引量：3
《湖南大学学报（自然科学版）》2019年第12期41-49,共9页叶青 刘剑雄 刘铮 陈众 李靓 
国家自然科学基金资助项目(61971071);国家重点研发计划项目(2018YFB1308200);湖南省教育厅科研基金重点资助项目(17C0046,12A006);湖南省重点研发计划项目(2018GK2022)~~
广泛应用于道路车辆检测的环形线圈车辆检测器对于车辆车型的实时分类正确率较低,主要原因是面对各种车辆电磁感应特性的复杂多变和未知车型的新车辆层出不穷问题,其模式固定的分类模型难以胜任.基于通过环形线圈时车辆电磁感应特性波...
关键词：车辆车型 电磁感应 自适应共振神经网络 主成分 
基于特征选择与软竞争ART的轴承故障诊断被引量：3
《振动．测试与诊断》2018年第6期1199-1204,1294,共7页李清蕾 万小金 徐增丙 王凯 赵乾坤 
国家自然科学基金资助项目(51405353;51575417)
模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,简称Fuzzy ART)已被广泛应用于机械设备实时监控和故障诊断。Fuzzy ART采用只允许一个获胜节点学习的硬竞争学习机制,导致系统极易产生误判。针对此问题,将Yu范数相似度准则、生物...
关键词：故障诊断 自适应共振理论 软竞争学习 特征选择 
变分模态分解和改进的自适应共振技术在轴承故障特征提取中的应用被引量：27
《振动工程学报》2018年第4期718-726,共9页李华 伍星 刘韬 陈庆 
国家自然科学基金资助项目(51465022);云南省重点项目(20161PE00008);昆明理工大学引入人才基金资助项目(KKSY201401096;14118992)
针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进的自适应共振技术的滚动轴承故障特征提取方法。针对轴承故障信号所在频带难以选择的问题,提出了基于改进的自适应共振技术(...
关键词：故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 峭度 改进的自适应共振 
基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法被引量：1
《控制与决策》2018年第3期471-478,共8页王玲 孟建瑶 
国家自然科学基金项目(61572073);北京科技大学研究生教育发展基金项目(230201506400060)
针对传统的贝叶斯增量聚类算法需要人为设置参数,且对分布不均衡数据聚类效果不佳的问题,提出一种基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法.首先,利用数据快照读取数据;然后,在无需设置参数的情况下,考虑类簇的局部分布情况,自...
关键词：增量聚类算法 贝叶斯 自适应共振理论 不均衡数据 
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