增量聚类算法

作品数：36被引量：103H指数：7
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数字信号处理技术在故障检测中的运用
《电子技术（上海）》2023年第9期156-157,共2页卢鑫 郭婷 谭越洋 
2020年度深圳市教育科学规划课题(YBZZ20003);2021年校级教育教学改革研究与实践项目(2021dbpjgyb40)。
阐述数字信号处理技术的特点,数字信号处理技术运用到故障检测环节中的方案,包括诊断方案总体设计、诊断方法设计、增量聚类算法诊断,从而提升诊断速度与精确性,减少故障风险。
关键词：数字信号处理 增量聚类算法 故障检测 
考虑边界样本邻域归属信息的粗糙K-means增量聚类算法被引量：7
《控制与决策》2022年第11期2968-2976,共9页马福民 孙静勇 张腾飞 
国家自然科学基金项目(61973151,62073173);江苏省自然科学基金项目(BK20191406,BK20191376)。
在原有数据聚类结果的基础上,如何对新增数据进行归属度量分析是提高增量式聚类质量的关键,现有增量式聚类算法更多地是考虑新增数据的位置分布,忽略其邻域数据点的归属信息.在粗糙K-means聚类算法的基础上,针对边界区域新增数据点的不...
关键词：粗糙K-means聚类 增量聚类 邻域归属信息 类簇结构 
基于增量随机抽样的大数据迭代优化FCM算法
《信息与电脑》2021年第3期73-76,共4页施媛波 
云南省教育厅科学研究基金项目(项目编号:2019J1048,2019J1042)。
针对传统大数据聚类算法中存在效果差和时间复杂度高的问题,本文提出一种基于增量随机抽样的大数据迭代优化模糊C-均值算法(Fuzzy C-Means Algorithm,FCM)算法。该算法在大数据聚类期间引入增量式技术,对块内数据点执行并行计算处理,而...
关键词：大数据 增量聚类算法 并行计算 模糊C-均值 
基于簇特征的增量聚类算法
《传感器与微系统》2019年第1期152-154,共3页姚琳燕 钱雪忠 樊路 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基础研究资助项目(JUSRP51510;JUSRP51635B)
针对传统聚类算法无法处理大规模数据的特点,结合增量算法和簇特征的思想,在初始聚类阶段,采用基于距离的K-means聚类算法获取相应簇的特征。根据簇特征,并结合K最近邻(KNN)的思想处理增量,提出了基于簇特征的增量聚类算法。提出的方法...
关键词：簇特征 增量 K最近邻 
面向新闻评论的短文本增量聚类算法被引量：2
《计算机科学与探索》2018年第6期950-960,共11页刘晓琳 曹付元 梁吉业 
国家自然科学基金Nos.U1435212;61432011;61573229;山西省自然科学基金No.2015011048;山西省留学基金项目No.2016-003~~
对新闻评论进行增量聚类可以有效地发现网民对新闻事件的观点,在舆情分析领域具有十分重要的意义。针对传统的增量聚类算法存在对文本输入顺序敏感的缺点,提出了一种基于待定循环策略的增量聚类算法(uncertain cyclic Single-Pass,UCSP...
关键词：舆情分析 短文本 增量聚类算法 向量空间模型 神经网络 
基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法被引量：1
《控制与决策》2018年第3期471-478,共8页王玲 孟建瑶 
国家自然科学基金项目(61572073);北京科技大学研究生教育发展基金项目(230201506400060)
针对传统的贝叶斯增量聚类算法需要人为设置参数,且对分布不均衡数据聚类效果不佳的问题,提出一种基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法.首先,利用数据快照读取数据;然后,在无需设置参数的情况下,考虑类簇的局部分布情况,自...
关键词：增量聚类算法 贝叶斯 自适应共振理论 不均衡数据 
网络热点事件跟踪技术研究
《湖南城市学院学报（自然科学版）》2016年第3期85-86,共2页陈楠 
课题<大数据环境下网络舆情监测与预测研究>2015年安徽省高校人文社科研究一般项目
对于网络上发生的事件,我们可以选取一些样本,既定的公式进行主题追踪,以此来进行文本的计算与学习,利用增量聚类算法,从而发现并确定网络热点问题,并对其进行跟踪与处理。
关键词：热点事件 增量聚类算法 跟踪技术 
基于网格的多密度增量聚类算法
《计算机与现代化》2014年第11期90-93,97,共5页李光兴 尹冀川 唐俊 
提出一种基于网格的多密度增量聚类算法MICG,定义含网格单元间的相对密度和重心距离的判别函数。当数据集的部分数据发生变动后,不需要对全部数据重新聚类,只需分析有数据变更的单元与邻居单元的关系,结合原有的聚类结果形成新的聚类,...
关键词：网格聚类 增量聚类 多密度 单元 判别函数 
一种三支决策软增量聚类算法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2014年第8期40-47,共8页张聪 于洪 
国家自然科学基金资助项目(61379114;61272060);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2013jcyjA40063)
已有的大多数聚类算法都假设数据集保持不变,然而,很多应用中数据集是会随时间变化的。为此,提出了一种新的三支决策软增量聚类算法。采用区间集的形式表示类簇,区间集的上界、边界与下界就对应着三支决策产生的正域、边界域和负域,并...
关键词：增量聚类 软聚类 搜索树 三支决策 
一种基于簇相合性的文本增量聚类算法被引量：2
《计算机工程》2014年第6期195-200,共6页陶舒怡 王明文 万剑怡 罗远胜 左家莉 
国家自然科学基金资助项目(61272212)
传统文本聚类方法只适合处理静态样本,且时间复杂度较高。针对该问题,提出一种基于簇相合性的文本增量聚类算法。采用基于词项语义相似度的文本表示模型,利用词项之间的语义信息,通过计算新增文本与已有簇之间的相合性实现对文本的增量...
关键词：文本聚类 增量聚类 语义相似度 簇相合性 文本再分配 
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