软聚类

作品数：38被引量：160H指数：7
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基于局部性原理的高效软聚类联邦学习
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期88-95,共8页许航 范艳芳 蔡英 
北京市自然科学基金项目(L192023);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCP C202111)。
软聚类常用于解决多任务联邦学习(federated learning,FL)场景下存在非独立同分布(non-independent and identically distributed,non-IID)数据时的模型精度下降问题。然而,使用软聚类需上传和下载更多的模型参数。为了应对这一挑战,提...
关键词：联邦学习 聚类算法 局部性原理 近端局部更新 
多样性引导的深度多视图聚类算法
《计算机系统应用》2024年第7期161-169,共9页胡虹 李学俊 廖竞 
国家自然科学基金(61872304)。
多视图聚类旨在从不同视图的多样性信息中,学习到更加全面和准确的共识表示,以提高模型的聚类性能.目前大部分多视图聚类算法采用希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)或自适应加权方法从全局考虑各视图的多样性,忽略了各视图样本之间的局...
关键词：多视图聚类 深度聚类 软聚类 多头自注意力机制 多样性 
跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别
《中国图象图形学报》2024年第5期1364-1380,共17页汪琦 雪心远 闵卫东 汪晟 盖迪 韩清 
国家自然科学基金项目(62076117,62166026);江西省智慧城市重点实验室项目(20192BCD40002);江西省自然科学基金项目(20224BAB212011,20232BAB212008,20232BAB202051)。
目的 现有的跨域重识别任务普遍存在源域与目标域之间的域偏差大和聚类质量差的问题,同时跨域模型过度关注在目标域上的泛化能力将导致对源域知识的永久性遗忘。为了克服以上挑战,提出了一个基于跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重...
关键词：车辆重识别 跨域联合学习(CJL) 交叉置信软聚类 共享子空间度量(SSM) 显著性感知注意力机制 伪标签平滑 
基于软聚类的深度图增强方法被引量：2
《江苏大学学报（自然科学版）》2024年第2期183-190,共8页杨洋 何童瑶 詹永照 赵岩 王新宇 
国家自然科学基金资助项目(61902155,61402205);江苏大学高级人才基金资助项目(19JDG024,13JDG085)。
针对现有的深度获取方式存在数据缺失、分辨率低等问题,提出一种基于软聚类的深度图增强方法,称为软聚类求解器.该方法利用软聚类的强边缘保持特性提高深度图增强的精度.将软聚类仿射矩阵和加权最小二乘模型有机结合,构建了软聚类求解...
关键词：图像处理 计算机视觉 加权最小二乘 深度图增强 置信度 软聚类 三维空间 
基于互信息软聚类的个性化联邦学习算法被引量：3
《计算机工程》2023年第8期20-28,共9页郑美光 杨泳 
国家自然科学基金(62172442,62172451);湖南省自然科学基金青年科学基金项目(2020JJ5775)。
联邦学习是一种为多个客户协作训练机器学习模型的分布式机器学习技术,同时能够保护客户数据隐私,但客户数据异构性限制了联邦学习的应用,对此,个性化联邦学习是一种可行的解决方案。传统基于聚类的个性化联邦学习方案将具有相同数据分...
关键词：个性化联邦学习 数据偏差 软聚类 模型特征 互信息 
一种基于电化学阻抗谱的大规模退役锂离子电池的软聚类方法被引量：15
《电工技术学报》2022年第23期6054-6064,共11页来鑫 陈权威 邓聪 韩雪冰 郑岳久 
国家自然科学基金项目(51977131,51877138);上海市自然科学基金项目(19ZR1435800);汽车安全与节能国家重点实验室项目(KF2020)资助。
退役锂离子电池的分选目前存在效率与精度不可兼得的问题,严重制约大规模退役锂电池梯次利用的经济性与安全性。该文针对以上问题,提出一种基于电化学阻抗谱(EIS)的退役锂离子电池软聚类方法。首先,对退役锂离子电池进行EIS测试和弛豫时...
关键词：容量估计 退役锂离子电池 软聚类 电化学阻抗谱 弛豫时间 
面向语义多样性的对话生成模型被引量：4
《小型微型计算机系统》2022年第10期2028-2034,共7页刘家 卢永美 何东 卜令梅 陈黎 于中华 
国家重点研究项目(2020YFB0704502)资助.
开放域对话系统目前采用的检索-生成方法是基于相似问题具有相似回答这一假设,其中最新的聚类-生成方法对训练集中的问题进行硬聚类,并从每个问题簇所对应的回答中学习该簇问题的回复模式.然而现有的方法忽略了问题的语义多样性,影响了...
关键词：对话生成 信息检索 软聚类 径向基网络 
差异性案件要素增强的案件舆情时间线生成方法
《小型微型计算机系统》2022年第9期1902-1907,共6页高盛祥 赵瑶 余正涛 黄于欣 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100)资助;国家自然科学基金项目(61972186,61762056,61472168)资助;云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001)资助;云南省基础研究专项面上项目(202001AT070046)资助;云南省高新技术产业专项项目(201606)资助.
案件舆情时间线生成是将同一案件的舆情新闻按照时间顺序生成话题簇,对于用户了解案件的发展过程具有重要意义,本质可以看做一个时间约束下的无监督聚类任务.但是描述同一案件的舆情新闻可能存在许多相同的要素导致其在聚类空间中的表...
关键词：案件舆情时间线 差异性案件要素 自编码 软聚类 
增量文本软聚类速度改善算法设计及仿真被引量：2
《计算机仿真》2022年第8期524-528,共5页刘艳 周斌 
2020年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2020291)。
为全面展示文本信息并清晰划分文本主题类别,提出基于群体智能的增量文本软聚类算法,提升聚类速度并改善聚类效果。计算增量文本中不同主题文本的相似语义序列集合覆盖度,将覆盖度计算过程中的最小熵重叠值的候选类作为下一步聚类的内容...
关键词：群体智能 增量文本 软聚类 蚁群算法 群体相似性 
基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法被引量：7
《高电压技术》2022年第2期430-438,共9页师洪涛 闫佳 丁茂生 高峰 张智峰 李艺萱 
国家自然科学基金(52067001);宁夏自然科学基金(2021AAC03227);宁夏重点研发项目(2019BEB04004)。
为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法。该方法首先提出一种多维功率趋势相似距离度量方法,其中包括风电功率序...
关键词：风电功率 短期预测 趋势聚类 模糊C均值软聚类 ELMAN神经网络 分类建模 
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