蔡英

作品数：52被引量：95H指数：5
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面向车联网的多链并行区块链轻量级数据共享方案
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期52-59,共8页张哲 范艳芳 孙英伦 蔡英 陈若愚 
国家自然科学基金项目(61672106)。
为应对结合信誉机制的基于区块链的车联网数据共享方案在存储开销和信誉评估方面的挑战,提出了一种车联网环境下的轻量级多链并行区块链架构。该架构将账本结构由单链转化为交通数据链与信誉记录链并行的多链结构,允许对失去时效性的交...
关键词：区块链 车联网 存储开销 信誉机制 
VEC中基于计算资源动态变化的服务迁移策略
《计算机仿真》2025年第2期134-139,共6页范艳芳 宋志文 蔡英 陈若愚 
国家自然科学基金(61672106);北京市自然科学基金(L192023);促进高校内涵发展一面向边缘计算的创新科研平台建设项目(2020KYNH105);北京信息科技大学‘勤信人才’培育计划(QXTCP C202111)。
在车载边缘计算中,通过虚拟化技术将应用程序及其依赖项封装为服务实体,并且随着车辆的移动而不断迁移服务实体,极大提升了车辆的服务质量。然而,如果迁移到计算资源占用率过高的边缘服务器,就出现因服务需求得不到满足,而导致服务质量...
关键词：车载边缘计算 服务迁移 深度强化学习 
车联网群智感知中具有隐私保护的数据聚合方案
《小型微型计算机系统》2025年第1期200-208,共9页李汶锦 蔡英 范艳芳 赵禧玮 于晨 
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192023)资助;国家自然科学基金项目(61973107)资助。
车联网群智感知通过聚合感知数据提高传输效率.由于聚合器不可信,感知数据和聚合结果中所含敏感信息存在隐私泄漏的风险,现有方案采用同态加密或双线性加密实现隐私保护计算和通信开销较大.针对上述问题,本文提出一种具有隐私保护的数...
关键词：车联网 群智感知 数据聚合 隐私保护 
基于GAT和Transformer的车辆行为预测
《小型微型计算机系统》2025年第1期23-32,共10页王昀 蔡英 范艳芳 柳军杰 张哲 
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192023)资助。
车辆行为预测可以辅助自动驾驶系统进行决策,提高自动驾驶的安全性和效率.然而在不同道路场景下,周围交通参与者(如汽车、自行车及行人等)之间动态的变化会导致预测车辆位置信息存在较大误差,这可能使自动驾驶车辆无法及时采取避让或紧...
关键词：自动驾驶 车辆行为预测 深度学习 图注意力网络 
面向云边端分层联邦学习中有针对性投毒攻击的鲁棒性防御方案
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第6期53-61,共9页李志博 蔡英 范艳芳 罗瑞涵 
国家自然科学基金项目(61672106);北京市自然科学基金项目(L192023)。
针对云边端分层联邦学习中多个边缘服务器上存在恶意客户端发起投毒攻击,导致全局模型收敛困难的问题,提出了具有鲁棒性的云边端分层联邦学习框架。设计了针对恶意客户端分布不均时,能抵御标签翻转攻击和后门攻击的双端检测算法,通过主...
关键词：云边端架构 联邦学习 投毒攻击 鲁棒性 
基于改进PBFT的车联网抗攻击信誉管理方案
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第6期38-44,110,共8页罗瑞涵 蔡英 范艳芳 李志博 
国家自然科学基金项目(61672106);北京市自然科学基金项目(L192023)。
为了提高车联网中车辆数据共享的安全性和效率,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的抗攻击信誉管理方案,包括用于检测虚假信息的信誉模型和存储车辆信誉值的管理机制。基于贝叶斯推理的信誉...
关键词：车联网 区块链 信誉管理 实用拜占庭容错 
基于GCN和Transformer时空信息融合的行人轨迹预测
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第6期1-8,共8页柳军杰 蔡英 范艳芳 赵放 
国家自然科学基金项目(61672106);北京市自然科学基金项目(L192023)。
针对行人轨迹的多态性导致模型预测精度下降的问题,提出了基于图卷积网络(graph convolution network,GCN)和Transformer时空信息融合的行人轨迹预测模型。采用Transformer提取行人运动行为特征;构建时空图,并根据结伴行人轨迹相似的特...
关键词：行人轨迹预测 TRANSFORMER 图卷积网络 轨迹相似度 
VANET中隐私保护的格基异构签密方案被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第9期2269-2277,共9页崔剑阳 蔡英 张宇 范艳芳 
国家自然科学基金项目(61672106)资助;北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192023)资助.
针对车载自组织网络(Vehicular Ad hoc Network,VANET)中车辆跨密码系统通信过程中的隐私泄露问题,提出了一种格基异构签密方案.首先,方案实现了无证书密码系统(Certificateless Cryptosystem,CLC)的车辆与基于身份密码系统(Identity-Ba...
关键词：车载自组织网络 隐私保护 可认证性 格 异构签密 
基于局部性原理的高效软聚类联邦学习
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期88-95,共8页许航 范艳芳 蔡英 
北京市自然科学基金项目(L192023);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCP C202111)。
软聚类常用于解决多任务联邦学习(federated learning,FL)场景下存在非独立同分布(non-independent and identically distributed,non-IID)数据时的模型精度下降问题。然而,使用软聚类需上传和下载更多的模型参数。为了应对这一挑战,提...
关键词：联邦学习 聚类算法 局部性原理 近端局部更新 
车载社交网中基于密文属性加密的车队车辆数据共享方案
《汽车技术》2024年第8期14-21,共8页杨邵成 蔡英 范艳芳 
国家自然科学基金项目(61672106);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192023)。
针对车载社交网(VSN)中车队车辆数据共享过程中存在的隐私泄露问题,提出一种基于密文属性的加密方案。利用基于属性的加密技术,保证仅授权的车辆可访问数据,防止车队车辆数据共享过程中发生隐私泄露;针对车队车辆数据共享时生成访问策...
关键词：车载社交网 隐私保护 密文属性加密 访问树 路侧单元 
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