网络热点事件跟踪技术研究  

Research on tracking technology of network hot spots

作　　者：陈楠[1] 

机构地区：[1]安徽大学艺术与传媒学院,安徽合肥230000

出　　处：《湖南城市学院学报（自然科学版）》2016年第3期85-86,共2页Journal of Hunan City University:Natural Science

基　　金：课题<大数据环境下网络舆情监测与预测研究>2015年安徽省高校人文社科研究一般项目

摘　　要：对于网络上发生的事件,我们可以选取一些样本,既定的公式进行主题追踪,以此来进行文本的计算与学习,利用增量聚类算法,从而发现并确定网络热点问题,并对其进行跟踪与处理。For events on the Internet, we can choose some samples, topic tracking, for given formula to calculate and study of the text, using the incremental clustering algorithm, to find and identify network hot spots, and carries on the track.

关 键 词：热点事件 增量聚类算法 跟踪技术 

分 类 号：F407.67[经济管理—产业经济]