检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡玉玲[1] 曹建国[2] 陈志新[1] 魏东[1]
机构地区:[1]北京建筑工程学院电气与信息工程学院,北京100044 [2]中国科学院声学研究所,北京100080
出 处:《控制工程》2007年第S3期20-22,共3页Control Engineering of China
基 金:北京建筑工程学院青年基金(1005023)
摘 要:针对传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器,推导了变风量空调房间和末端装置数学模型,在此基础上进行仿真研究。结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,取得更优的动态性能,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。Aim at traditional PID depending on model strongly,regulating parameters difficulty,having bad dynamic control capability to vari- able air volume(VAV)air-conditioning system which has nonlinear and uncertainty,a fuzzy-neural network controller is proposed.The VAV air-conditioning room model and terminal unit model is established.The simulation experiment shows that this fuzzy neural network control strat- egy has more excellent robust and better dynamic characteristics than traditional PID control.It is more suitable to control of VAV system.
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