模糊神经网络用于变风量空调系统末端的控制  

Variable Air Volume Air-conditioning Terminal Unit Control Based on Fuzzy Neural Network

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作  者:胡玉玲[1] 曹建国[2] 陈志新[1] 魏东[1] 

机构地区:[1]北京建筑工程学院电气与信息工程学院,北京100044 [2]中国科学院声学研究所,北京100080

出  处:《控制工程》2007年第S3期20-22,共3页Control Engineering of China

基  金:北京建筑工程学院青年基金(1005023)

摘  要:针对传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器,推导了变风量空调房间和末端装置数学模型,在此基础上进行仿真研究。结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,取得更优的动态性能,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。Aim at traditional PID depending on model strongly,regulating parameters difficulty,having bad dynamic control capability to vari- able air volume(VAV)air-conditioning system which has nonlinear and uncertainty,a fuzzy-neural network controller is proposed.The VAV air-conditioning room model and terminal unit model is established.The simulation experiment shows that this fuzzy neural network control strat- egy has more excellent robust and better dynamic characteristics than traditional PID control.It is more suitable to control of VAV system.

关 键 词:模糊神经网络 变风量空调系统 不确定性 末端控制 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU831.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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