Logistic回归中的加权最小二乘估计  

The Weighted Least Estimation of Logistic Models

作　　者：何秀丽[1] 刘次华[1] 

机构地区：[1]华中科技大学数学系,湖北武汉430074

出　　处：《应用数学》2004年第S1期144-147,共4页Mathematica Applicata

摘　　要：本文引入因变量是虚拟变量的回归模型 ,并通过logistic函数拟合这种模型 ,分析它在控制和预测方面的不足之处 .在此基础上提出用加权最小二乘估计回归方程 .模拟结果表明 。This paper introduces the logistic regression models.First it extends a kind of models that the dependent variable is dichotomous.Then estimates it through logistic function.But there are some shortcomings when predicting.We give the weighted least estimation based on the heteroscedasticity.

关 键 词：虚拟变量 Logistic函数 异方差性 加权最小二乘法 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]