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机构地区:[1]广西师范大学物理与信息工程学院,广西桂林541004 [2]香港城市大学物理与材料科学系 [3]天津技术物理研究所
出 处:《广西物理》2004年第4期9-12,35,共5页Guangxi Physics
基 金:香港城市大学资助项目 (策略研究基金 90 1 0 0 0 7) ;广西教育厅和广西科学基金资助项目 (桂科自 3390 37)
摘 要:该项研究确定分析了 1 2 4个案例 (其中有 73例糖尿病人和 5 1例对照组健康人 )血清和头发样品中的微量元素铁 (Fe) ,铜 (Cu) ,锌 (Zn) ,硒 (Se)和宏量元素钙 (Ca) ,镁 (Mg)含量水平。头发样品中的这 6种矿物元素和血清中的Se是采用催化极谱方法分析的 ,血清中的其余 5种矿物元素则是用火焰原子吸收方法分析的。结果显示 ,如取显著性水平α =0 .0 5 ,则糖尿病人头发样品中的Cu(9.2± 2 .7ppm)显著低于对照组头发样品中的Cu(1 0 .4± 2 .9ppm) ,而发Fe(1 9± 9ppm)则显著高于对照组的发Fe(1 6± 8ppm)。但糖尿病人头发样品中的Mg ,Ca ,Zn和Se含量水平并未显示出显著变化。对于血清样品 ,显著性水平仍取α =0 .0 5 ,糖尿病人血清中的Zn(1 .0± 0 .4 μg/ml)显著低于对照组血清中的Zn(1 .3± 0 .6 μg/ml) ,而糖尿病人血清Cu(1 .0 2± 0 .2 3μg/ml)则显著高于对照组血清Cu(0 .92± 0 .1 8μg/ml)。对于血清样品中的Mg ,Ca ,Fe和Se含量水平病人与健康人之间的差别不显著。这些结果与其他一些研究者所得的结论是基本一致的。特别应该加以注意的是 ,铜在糖尿病患者的头发、血清中高低显著变化的不一致性 ,同时应注意铁在头发中的异常变化。若要通过头发分析来探讨矿物元素与糖尿病的关联性 。
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