基于SVM的省级自然科学基金项目评价研究  被引量:4

Research on Provincial Natural Science Foundation Project Evaluation Model Based on Support Vector Machine

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作  者:龚艳冰[1] 邓建高[1] 梁雪春[2] 

机构地区:[1]河海大学商学院,常州213022 [2]南京工业大学系统工程研究所,南京210009

出  处:《情报杂志》2009年第4期64-66,共3页Journal of Intelligence

基  金:江苏省科技厅软科学项目小企业贷款风险室所研究(编号:BR2008098)

摘  要:省级自然科学基金项目后评价是一项十分重要的工作。根据支持向量机理论和后评价的特点,将支持向量机方法引入安徽省自然科学基金项目后评价中,构建评价模型并求解。实例表明,该方法是合理可行的,且能更好地满足自然科学基金项目后评价的要求。

关 键 词:省级自然科学基金项 目评价 支持向量机 

分 类 号:F127.73[经济管理—世界经济]

 

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