由最优双正交小波变换矩阵决定的小波基  

Wavelets Bases from Optimal Biorthogonal Wavelet Transform Matrix

作　　者：邹庆云[1] 王国秋[2] 王真伟[1] 

机构地区：[1]湖南文理学院数学与计算科学学院,湖南常德415000 [2]湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南长沙410081

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期69-73,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(10571049);湖南文理学院优秀青年项目(QNYX0813)资助

摘　　要：通过双正交小波变换矩阵的特征值分析给出了一个新的定义—最优双正交小波变换矩阵.实验验证了在相同的小波族中,由最优双正交小波变换矩阵决定的双正交(超)小波是"最优"小波.因此,在9-7小波族中,最优9-7小波在图像压缩的性能要优于常用的CDF97小波.As new concept, optimal biorthogonal wavelet transform matrix is put forward by exploring the eigen-analysis of the discrete hyper-wavelet transforms theory. Experimental results have shown that it is the optimal Wavelet in the same biorthogonal wavelet family , which is designed by optimal biorthogonal wavelet transform matrix . Therefore, the optimal 9-7 tap wavelet has better performance than Cohen and Daubechies＇ s 9-7 tap biorthogonal wavelet for many images.

关 键 词：2-循环矩阵 小波滤波器 最小矩阵 图像压缩 

分 类 号：O174.2[理学—数学]