基于专题文献的信息内容过滤系统设计  

Design and implementation of information filtering system based on special subject literature

作　　者：刘伟成[1] 孙吉红[2] 

机构地区：[1]武汉科技大学管理学院,湖北武汉430081 [2]武汉科技大学信息管理学院,湖北武汉430072

出　　处：《武汉科技大学学报（社会科学版）》2009年第2期100-103,共4页Journal of Wuhan University of Science and Technology:Social Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:70473067);湖北省教育厅科学研究计划优秀中青年人才项目(编号:Q20081108)

摘　　要：针对当前综合性信息过滤系统不能满足不同知识结构、不同查询兴趣的专业人员对特定领域的信息获取的需求,在对经典信息过滤算法进行研究分析的基础上,提出了基于专题文献的信息内容过滤系统的设计,并加以实现。本系统在专业词汇、特征提取、特征加权等方面进行了改进,最后在小范围内进行了测试。In light of the problem that comprehensive information filtering system cannot satisfy the need of professionals with different knowledge structure and query intention for special information, the article briefly analyzes classic information filtering algorithm and then presents the design and implementation of an information filtering system based on special subject literature. The algorithms on professional words, feature extraction and weighted feature have been improved, and small-scale testing of the system has been conducted.

关 键 词：专题文献 信息过滤系统 特征提取 向量空间模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]