基于稀疏编码的语音增强方法  

Research on method of Sparse Coding-based Speech Enhancement

作　　者：杜军[1,2] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100 [2]山东师范大学传播学院,山东济南250014

出　　处：《青岛大学学报（自然科学版）》2009年第1期31-36,共6页Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60572105);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20050422017);教育部新世纪优秀人才支持计划

摘　　要：利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性。仿真结果表明,与小波消噪法相比利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声。The sparse coding speech enhancement utilizes the sparsity of the components,which are obtained by transforming the noisy data through the basis functions matrix.Using the maximum likelihood estimation（MLE）,the sparse components can be nonlinearly de-noised,then after the inverse transformation and reconstruction,the estimated original speech was obtained.The basis functions matrix reflects the statistical characteristics of speech data itself,so this proposed method is of great rationality.Computer simulated results show that the sparse coding approach present excellent speech enhancement effect compared with wavelet de-noising in inhibition backgrounds-noisy. 【Keyword】：

关 键 词：语音增强 稀疏编码 独立分量分析 小波消噪 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]