检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴铁洲[1] 夏防震[1] 吴麟章[1] 孙杨[1]
机构地区:[1]湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068
出 处:《计算机与数字工程》2009年第4期4-6,共3页Computer & Digital Engineering
基 金:国家"863"项目(编号:2003AA501900)资助
摘 要:电池的荷电状态SOC(state-of-charge),对于混合动力汽车的电池管理系统来说是一个非常重要的参数。文章介绍了当前常用的一些SOC的估算方法,并分析了这些方法存在的一些局限性。着重研究了基于卡尔曼滤波器估算SOC的算法,并在MATLAB下进行了仿真。The state of charge (SOC) is an important parameter for the battery management system of the hybrid electric vehicle. Current estimation algorithms for SOC are introduced. Advantages and disadvantages of these approach during applications are introduced in this paper. A new method of estimation SOC for Ni-MH Battery is proposed. The SOC measurement system has imitated by the MATLAB simulation tool.
关 键 词:混合动力汽车 电池的荷电状态 卡尔曼滤波器 状态方程
分 类 号:TP14[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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