基于DT-CWT的像素级多分辨分析图像融合算法研究  

Research on Pixel-level Image Fusion Algorithm Based on Multiresolution Analysis DT-CWT

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作  者:汪西原[1] 高卫平[2] 

机构地区:[1]宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川750021 [2]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062

出  处:《宁夏大学学报(自然科学版)》2009年第1期42-45,共4页Journal of Ningxia University(Natural Science Edition)

基  金:国家自然科学基金资助项目(40671133);宁夏自然科学基金资助项目(NZ0724)

摘  要:提出基于对偶树复小波变换的像素级多分辨分析图像融合算法.对多聚焦图像和遥感影像的实验结果表明,本方法较基于离散小波变换和传统IHS变换的融合方法,保留了更多的光谱信息,而且提高了融合图像的空间细节信息.This paper introduces a new method based on the dual-tree complex wavelet transform which represents the edges better than discrete wavelet transform. The experiment results of multifocus image and remote sensing image show that the proposed method is better than wavelet and IHS transform methods. It preserves more spectral information and spatial details.

关 键 词:对偶树复小波变换 图像融合 遥感图像 离散小波变换 评价参量 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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