基于遗传算法的RBF神经网络中心值优化研究  

RBFNN Center Optimization Research Based on Genetic Algorithm

作　　者：刘志平[1] 王汝凉[1] 江桥辉[1] 程慧[1] 杨斌[1] 

机构地区：[1]广西师范学院信息技术系,广西南宁530001

出　　处：《广西师范学院学报（自然科学版）》2009年第1期99-102,共4页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60864001);广西自然科学基金(0640073;0679021;0679024)

摘　　要：RBF神经网络中心值的确定是个关键的问题,在很大程度上决定了RBF网络性能的好坏.该文采用遗传算法对RBF神经中心进行优化,并将优化后的RBF神经网络用于非线性函数逼近,实例证明取得了较好的效果.The RBFN centers determination is an essential question, which determines to a large extent the good or bad of RBFNN performance. This paper proposes the GA（Genetic Algorithm） that was used for RBFNN center optimization, and the optimization of RBFNN for nonlinear function approximation. The example proved good results.

关 键 词：RBF神经网络 遗传算法 中心值 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O242.23[自动化与计算机技术—控制科学与工程]