基于PayLoad特征的P2P IPTV应用识别  

Identification of P2P IPTV Traffic based on payload feature

作　　者：樊鹏翼[1] 王晖[1] 徐周李[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073

出　　处：《微计算机信息》2009年第12期49-50,62,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:王晖;项目名称:非结构化视频组播流实时识别与过滤技术;基金颁发部门:中国科学技术部(2008AA01Z407);基金申请人:王晖;项目名称:xxxxP2PIPTV实时识别与过滤技术;基金颁发部门:总装备部(编号不公开);基金申请人:王晖;项目名称:对等流媒体系统性能优化机制研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金委员会(07JJ4018)

摘　　要：近年来,基于P2P流媒体技术的网络电视已经成为网络舆论传播的重要手段之一,而P2P技术的无中心和自组织特性将大大增加对网络电视服务进行识别和监管的难度。本文首先通过对不同IPTV的payload数据分析,发现P2PIPTV系统通信过程中均存在访问地址特征、协议定义特征以及数据传输特征,然后提出了基于以上三种特征相结合的识别方法,并设计实现了实时识别系统,最后利用统计实验验证了系统的识别精度并对实验进行了分析。Recently, P2P IPTV has become an important medium to diffuse public opinions through network. Due to the P2P network’s inherent character of non-centralization and self-organization, it’s hard to identify and monitor IPTV traffic. In this paper, we first analyze find important IP address feature, protocol definition feature and data transfer feature from the collected data payload. Then we propose a solution and design a realtime identification system based on the synthesized feature. Finally, we use statistics experimental to test the system and give some analysis.

关 键 词：P2P流媒体 Payload特征 流量识别 

分 类 号：TP393.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]