徐周李

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系更多>>
发文主题：P2P流媒体应用层签名BP神经网络实时性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于PayLoad特征的P2P IPTV应用识别被引量：2
《微计算机信息》2009年第12期49-50,62,共3页樊鹏翼 王晖 徐周李 
基金申请人:王晖;项目名称:非结构化视频组播流实时识别与过滤技术;基金颁发部门:中国科学技术部(2008AA01Z407);基金申请人:王晖;项目名称:xxxxP2PIPTV实时识别与过滤技术;基金颁发部门:总装备部(编号不公开);基金申请人:王晖;项目名称:对等流媒体系统性能优化机制研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金委员会(07JJ4018)
近年来,基于P2P流媒体技术的网络电视已经成为网络舆论传播的重要手段之一,而P2P技术的无中心和自组织特性将大大增加对网络电视服务进行识别和监管的难度。本文首先通过对不同IPTV的payload数据分析,发现P2PIPTV系统通信过程中均存在...
关键词：P2P流媒体 Payload特征 流量识别 
基于应用层签名的P2P流媒体流量识别被引量：7
《计算机应用研究》2009年第6期2214-2216,共3页徐周李 姜志宏 莫松海 樊鹏翼 
国家"863"计划资助项目(2008AA01Z407);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ4018);武器装备预研基金资助项目(9140A15070108KG01)
通过对P2P流量识别技术现状的研究,提出了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法。分析和提取了五种主流P2P流媒体平台的应用层签名特征,并通过实验验证了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法的有效性。
关键词：P2P流媒体 应用层签名 流量识别 
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