应用层签名

作品数：8被引量：24H指数：3
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基于PrefixSpan的网络流量识别特征自动提取算法被引量：1
《信息工程大学学报》2014年第6期743-747,共5页栗彪 张白愚 黄焱 
基于深度报文检测的网络流量识别方法因其识别准确率高在现有网络流量识别设备中应用广泛,但其识别特征的自动提取存在困难。提出了基于Prefix Span算法的连续序列模式挖掘算法,在连续序列和偏移属性约束下,引入跨度策略,在网络流量中...
关键词：数据挖掘 序列模式 投影数据库 跨度策略 应用层签名 
基于应用层签名的P2P流量识别与控制
《电视技术》2014年第19期57-60,68,共5页胡中栋 石林 孟祥茂 
江西省研究生创新专项资金项目(YC2013-S198)
针对网络中P2P流量难以识别和控制的问题,在对P2P流量识别技术进行研究对比后,提出了一种基于应用层签名的P2P流量识别和控制的方法。分析并提取了风行、爱奇艺、优酷3种主流P2P流媒体及一些常用P2P应用软件的应用层签名,并通过实验验...
关键词：流量识别 P2P 应用层签名 流量控制 
一种混合式BT流量实时检测方法被引量：2
《网络安全技术与应用》2014年第3期53-55,共3页刘兴光 
本文针对BitTorrent共享文件类P2P应用,提出了一种混合式的流量检测方法。该方法由三个子方法构成,分别针对BitTorrent流量中的明文流、密文流和信令流进行检测,并预知即将发生的BitTorrent流量。实验结果表明,该方法的召回率、准确率...
关键词：流量检测 应用层签名 消息重组 信令分析 
基于应用层签名特征的P2P流量识别被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第3期73-75,共3页方莹 
河南省基础与前沿技术研究计划项目(No.112300410301);河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.2010A520031)
P2P的广泛使用带来了带宽过量消耗、病毒传播迅速等严重问题。如何在享受P2P技术带来便利的同时又能有效地识别、控制P2P流量是当前的研究热点。通过基于报文TRACE的数据分析方法,获得了当前五种主流的P2P流的应用层签名特征,提出了一...
关键词：P2P流量 应用层签名 流量识别 行为分析 
一种混合式BitTorrent流量检测方法被引量：2
《计算机应用》2011年第12期3210-3214,共5页李麟青 杨哲 朱艳琴 
国家自然科学基金资助项目(61070170);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009589)
P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展。针对P2P流量中比例最大的BitTorrent(BT)流量,提出了一种混合式的检测方法。该方法由三个子...
关键词：流量检测 应用层签名 消息重组 信令分析 
应用层流量识别方法的设计与实现被引量：3
《军事通信技术》2010年第2期53-58,共6页朱婷婷 徐平平 张苏横 
新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项资助项目(2009ZX03006-002);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA10Z258);东南大学移动通信实验室自主研究课题资助项目(2010A05);北邮泛网无线通信实验室开放基金资助项目(030801)
准确识别以太网中各种应用层流量在网络管理和监控中发挥的重要作用。典型的应用层流量识别方法有基于应用层签名和基于流量特征的流量识别。文中分析了以上两种方法的基本思想、优缺点和适用范围,给出了应用层流量识别实现的方法和步...
关键词：应用层流量 流量识别 应用层签名 流量特征 
基于应用层签名的P2P流媒体流量识别被引量：7
《计算机应用研究》2009年第6期2214-2216,共3页徐周李 姜志宏 莫松海 樊鹏翼 
国家"863"计划资助项目(2008AA01Z407);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ4018);武器装备预研基金资助项目(9140A15070108KG01)
通过对P2P流量识别技术现状的研究,提出了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法。分析和提取了五种主流P2P流媒体平台的应用层签名特征,并通过实验验证了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法的有效性。
关键词：P2P流媒体 应用层签名 流量识别 
P2P流量识别技术综述被引量：10
《计算机应用》2009年第B12期11-15,共5页袁雪美 王晖 张鑫 刘亚杰 
国家863计划项目(2008AA01Z407)
在归纳P2P流量识别问题概念的基础上,对现有的P2P流量识别技术进行了较全面地分析。借助分类模型形式化地定义P2P流量识别问题,依据所采用的识别特征将已有技术分为基于端口号、基于流量特征、基于应用层签名、基于双重特征和基于统计...
关键词：P2P流量识别 端口号 流量特征 应用层签名 混合特征 统计行为特征 
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