P2P流量

作品数：246被引量：519H指数：10
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深度学习算法的P2P流量识别与控制被引量：3
《沈阳工业大学学报》2022年第2期209-213,共5页黄金铃 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61702333).
为了提升P2P流量的识别精度与控制效果,提出了深度学习算法的P2P流量识别与控制方法.采用P2P流量数据训练深度学习算法的BP神经网络,根据训练好的神经网络对训练样本进行预分类,得到包含各服务流量特征的预分类结果.将预分类结果作为P2...
关键词：P2P流量识别 流量控制 神经网络 聚类算法 自相似模型 聚类中心 深度学习 检测样本 
使用机器学习算法分类P2P流量的方法研究
《计算机应用文摘》2022年第2期100-102,共3页罗远军 
随着时间的推移﹐P2P的应用数量、范围开始快速增长,这在促进社会经济发展和社会大众日常生活水平提升的同时,也带来了较多的问题,而传统的网络流量分类方式存在着较多的缺陷,难以满足时代的发展和社会大众的需求。文章主要提出基于Reli...
关键词：机器学习算法 算法分类 P2P流量 智能算法 研究分析 
校园网络P2P流量管理研究
《无线互联科技》2021年第9期32-34,共3页蔡琴 
文章指出,随着P2P技术的发展,P2P应用通信流量巨大、无固定服务端口、检测困难,会无限消耗大量网络带宽,单纯的网络扩容已无法解决网络压力问题。通过部署ANYVIEW流量监控对校园网络P2P进行控制,用户可以自定义策略使用更灵活的流量管理...
关键词：P2P 流量管理 流量监测 端口扫描 
基于神经网络的P2P流量识别方法
《微型电脑应用》2021年第3期111-113,共3页王玮 
研究P2P流量的识别对于P2P网络的管理具有十分重要的意义,针对当前P2P流量的识别方法存在的误差大,识别结果不稳定等缺陷,为了改善P2P流量的识别效果,提出神经网络的P2P流量的识别方法。首先采集P2P流量数据,并对其进行预处理,建立P2P...
关键词：P2P网络 流量数据集 神经网络 预处理 识别实验 
基于聚类和流量传播图的P2P流量识别方法被引量：3
《计算机应用研究》2019年第11期3448-3451,3455,共5页苏阳阳 孙冬璞 李丹丹 孙广路 
国家自然科学基金资助项目(60903083,61502123);黑龙江省新世纪人才项目(1155-ncet-008);黑龙江省博士后科研启动基金资助项目
为有效监管网络,快速精确识别P2P流量,通过分析P2P网络流量中节点与节点、节点与链路之间的交互和行为特征,将聚类方法与流量传播图方法相结合,提出了一种基于网络行为特征的P2P流量识别方法。该方法首先通过采集网络流的包级和流级统...
关键词：P2P流量识别 流量行为特征 流量传播图 基于密度带噪声的空间聚类算法 
基于DPI和BP神经网络的P2P流量识别研究被引量：1
《现代计算机》2019年第10期31-35,共5页万建伟 胡勇 
为了准确地识别P2P流量,提出一种结合DPI和BP神经网络的新的检测模型,该模型对单一的识别方法进行优化以提高识别率。实验表明,该模型弥补DPI技术不能识别加密流量的不足,能够根据网络流量的特征有效地识别网络应用,提高检测的准确性。
关键词：P2P 识别 BP神经网络 DPI 
基于传输层特征和统计特征的P2P流量识别被引量：2
《太赫兹科学与电子信息学报》2019年第1期112-117,共6页莫遥 梁铸 吴波 陈翔 
准确识别对等网络(P2P)流量对网络流量控制有着重要意义。针对P2P流量提出一种高准确度的识别方法。该方法通过统计报文首部ASCII码出现的频率,提取出一个256维的统计特征,结合数据流量的传输层特征,使用决策树算法对流量进行分类识别...
关键词：P2P流量识别 决策树 数据分块 
基于最优ABC-SVM算法的P2P流量识别被引量：10
《计算机应用研究》2018年第2期582-585,共4页王春枝 杜远丽 叶志伟 
国家自然科学基金资助项目(61170135)
目前对等网络(peer-to-peer,P2P)流量的识别是网络管理研究的热门话题。基于支持向量机(support vector machine,SVM)的P2P流量识别方法是常用的P2P流量识别方法之一。然而SVM的性能主要受参数和其使用特征的影响,传统的方法是将SVM的...
关键词：人工蜂群算法 支持向量机 特征选择 参数优化 P2P流量识别 
非平衡网络流量识别方法被引量：8
《计算机应用》2018年第1期20-25,共6页燕昺昊 韩国栋 黄雅静 王孝龙 
国家科技重大专项(2016ZX01012101);国家自然科学基金面上项目(61572520);国家自然科学基金创新群体项目(61521003).
针对网络中存在的对等网络(P2P)流量泛滥导致的流量失衡问题,提出将非平衡数据分类思想应用于流量识别过程。通过引入合成少数类过采样技术(SMOTE)算法并进行改进,提出了均值SMOTE(M-SMOTE)算法,实现对流量数据的平衡化处理。在此基础...
关键词：非平衡数据 P2P流量 流量识别 机器学习 合成少数类过采样技术算法 
基于校园网的P2P流量识别技术分析
《网络安全技术与应用》2018年第1期74-74,84,共2页崔丹丹 
基于机器学习的P2P网络流量检测系统的仿真实现(项目编号:2016GGJS-258)
在校园网的发展过程中,对于P2P流量识别是极为重要的,可以有效地进行流量的监控与管理,本文通过对于校园网的拓扑特征进行分析,从IP地址和端口、网络直径等方面展开探讨,采用神经网络识别、自适应识别以及分布式流量控制对其进行管理,...
关键词：校园网 P2P 流量识别 
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