异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究  

Applied research of different-causations-same-result-combination neural network in the project cost

作　　者：张彤[1] 王建平[1] 孟改样[2] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055 [2]西安建筑科技大学财务处,陕西西安710055

出　　处：《四川建筑科学研究》2009年第2期273-275,共3页Sichuan Building Science

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2007E202);西安建筑科技大学人才科技基金资助项目(RC0720)

摘　　要：提出了一种新的异因同果关联神经网络模型,即对于同一个问题,从不同角度分别建立不同的模型,并由其得到模型预测值。然后,将从不同角度建立的神经网络模型有机地结合起来,将多个神经网络模型综合考虑,最终得到一个精度较高的预测结果,为决策者提供较为准确的依据。This paper puts forward an innovative model called different-causations-same-result-combination. When solving practical problems,different neural network models with different predictions on the same problem can be set up from different factors. Then combining the neural network model established from different angles organically, considering the various neural network model, and ultimately gets a higher accuracy of the forecast results,in order to provide more accurate basis for policy makers.

关 键 词：异因同果关联 神经网络 预测 仿真 

分 类 号：TU71[建筑科学—建筑技术科学]