改进遗传算法在桁架结构优化设计中的应用  

Application of Improved Genetic Algorithms in Truss Structural Optimization design

作　　者：施雷[1] 王琦[1] 张文鹏[1] 

机构地区：[1]南昌航空大学航空与机械工程学院,江西南昌330063

出　　处：《南昌航空大学学报（自然科学版）》2009年第1期32-36,共5页Journal of Nanchang Hangkong University(Natural Sciences)

基　　金：江西省自然基金项目"复杂工程产品多学科优化方法与技术"(0450085)

摘　　要：文章针对简单遗传算法的早熟现象及不能处理带有复杂约束的优化问题,提出了一种基于乘子法与伪并行遗传算法的改进遗传算法,并将其应用于桁架结构优化设计中。计算结果表明改进遗传算法全局寻优能力强。In order to overcome premature phenomenon of simple genetic algorithms and inability to optimize algorithms with complex constraints, an improved genetic algorithms based on mutiplier method and pseudo - parallel genetic algorithms is presented in this paper and is applied in optimization design of truss structure. The experimental results indicate that the improved genetic algorithm has good performance on the global convergence.

关 键 词：乘子法 伪并行遗传算法 结构优化设计 

分 类 号：V214.1[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] V214.19