基于Web日志的时态关联规则挖掘算法  

Research of Data Mining Algorithm of Temporal Association Rules Based on Web Log

作　　者：李红宇[1] 贾成伟[1] 

机构地区：[1]哈尔滨师范大学阿城学院计算机与信息技术系,黑龙江阿城150301

出　　处：《电脑与信息技术》2009年第2期46-48,58,共4页Computer and Information Technology

基　　金：黑龙江省教育厅科技项目(11533032);哈尔滨师范大学科研基金项目(KM2007-17)

摘　　要：分析Web日志数据的特点,把时态约束应用到Web日志数据挖掘中可以获得更好的效率。文章从概化的角度给出了一个基于Web日志的时态关联规则挖掘算法,并用一段用户会话事务数据为例,介绍了具体挖掘过程。Analyses the characters of Web log, temporal constraints can help us to get higher efficiency in Web log data mining. This paper proposes an algorithm for mining temporal association rules based on Web log from the generalization viewpoints, and then introduces an example that uses a series of User Session Transaction to demonstrate the process of mining temporal association rules.

关 键 词：WEB日志 时态关联规则 Fisher聚类分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP368.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]