一种新的光学运动捕捉数据处理方法  

New approach of capture data processing for optical motion

作　　者：吴升[1] 张强[1] 肖伯祥[1] 魏小鹏[1] 

机构地区：[1]大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,辽宁大连116622

出　　处：《计算机应用研究》2009年第5期1938-1940,1964,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60875046);国家教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0298);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-05-07;2006R06);辽宁省教育厅科学研究计划(05L020);大连市科学技术计划(2005A10GX106);大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题(2007-7)

摘　　要：提出一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理方法。该方法基于光学人体运动捕捉散乱数据的全局信息,提出基于模块分段线性模型的数据处理算法。利用模块分段线性模型归纳出不同模块的变化特征,从而确定各模块数据的匹配优先级及段内拟合函数,有效地对三维运动数据各模块进行全局性分层次预测和跟踪,并对噪声数据进行基于模块的去噪处理;对缺失运动数据提出基于分段Newton插值拟合算法,进行合理的补缺。该方法经优化后在处理过程中无须人工干预,并能满足实时性要求。This paper presented a scattered data processing method for passive optical human motion capture. This approach was based on the overall information of optical human motion capture scattered data. According to piecewise linear model of different modules, determined the matching priority of each module data and fitting function of every section. Furthermore, predicted and tracked 3D motion data overall point level. At the same time, removed noise data. For missing data on the movement, provided a fitting algorithm for the missing motion data. The computer simulations illustrate that the data processing is in real-time and need no manual works.

关 键 词：光学运动捕捉 模块去噪算法 模块分段线性模型 Newton插值算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]