基于粒子群算法的可重复使用液体火箭发动机减损优化问题研究  

Particle Swarm Optimization Algorithm Based Damage-mitigating Control for Reusable Liquid Propellant Rocket Engine

作　　者：程玉强[1] 吴建军[1] 刘洪刚[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学航天与材料工程学院,长沙410073

出　　处：《弹箭与制导学报》2009年第2期151-154,共4页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

基　　金：国家自然科学基金(50276068);教育部"新世纪优秀人才支持计划"基金(NCET-06-0927);湖南省自然科学基金(08JJ4023)资助

摘　　要：针对可重复使用液体火箭发动机起动过程,研究了系统控制输入序列的变化对以涡轮叶片为代表的关键部件累积损伤的影响。在系统性能变化不大前提下,为使瞬间动态过程中涡轮叶片损伤累积较小,从而提高可重复使用发动机工作寿命和使用次数,将系统性能函数和涡轮叶片累积损伤量设为目标函数,应用粒子群算法对系统控制输入序列进行优化设计。仿真结果表明:1)在系统性能函数值相同情况下,控制输入序列引起的涡轮叶片累积损伤大不相同;2)选择优化后的控制输入序列能够实现发动机高性能条件下,降低涡轮叶片累积损伤的目的。This paper studies the problem of tradeoff optimization between damage of reusable liquid propellant rocket engine＇s turbine blade and control input sequences during the start-up proeess. The objeetive is to reduee the damage of turbine blades without insignifieant loss in the dynamie performance, and extend the life of the rocket engine. So in this paper, system performanee function is selected as the objective function, psrtiele swarm optimization algorithm （PSO） is used to optimize the eontrol input sequence. The results of simulation computation show that： 1）different control input sequences, which desire the equal system performance function value, can generate absolute different damage; 2） the seleeted eontrol input sequences from optimized ones in start-up proeess ean relatively reduee the damage accumulation without insignificant loss in the dynamic performance.

关 键 词：可重复使用液体火箭发动机 涡轮叶片 粒子群算法 控制输入序列 性能目标函数 

分 类 号：V434[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]