一类S-分布时滞递归神经网络的全局吸引子  

Global attractor of a class of recurrent neural network with S-type distributed delays

作　　者：梁霄[1] 王林山[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266071

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2009年第4期57-60,共4页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771199)

摘　　要：研究了一类S-分布时滞递归神经网络的渐近行为,通过构造一类带有Razuminkhin条件的Lyapunov函数,证明了系统的耗散性。利用算子分解的方法讨论了网络模型的渐近紧性,结合吸引子的理论给出了全局吸引子存在的充分条件。The asymptotic behavior of the recurrent neural network with distributed delays is investigated, and the dissipation of the system is solved by constructing a Lyapunov function with a Razuminkhin condition. As an application, a sufficient condition is given for the existence of a global attractor.

关 键 词：全局吸引子 LYAPUNOV函数 渐近紧 

分 类 号：O19[理学—数学]