基于神经网络的气化炉高温测量方法研究  

The Study of the Method for Pyrometry of Gasifier Based on Neural Network

作　　者：董志[1] 占旺兵[1] 梁钦锋[1] 刘海峰[1] 

机构地区：[1]华东理工大学

出　　处：《上海煤气》2009年第2期1-4,共4页Shanghai Gas

摘　　要：气流床气化炉在气化工业中得到了广泛应用,炉内温度对于生产操作尤为重要。文章基于神经网络,运用自制的灰污热流计对炉壁温度进行了预测,取得了准确的结果。Entrained-flow gasifier is widely used in the gasification industry and the temperature in the furnace is important for the operating. Based on Neural Network this paper used a heat flux probe to predict the temperature distribution on the membrane wall, and achieved high accuracy.

关 键 词：灰污热流计 温度预测 神经网络 

分 类 号：TQ545[化学工程—煤化学工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]