改进遗传神经网络及其对碎石桩复合地基承载力的预测  

Modified Genetic Neural Network and Its Application in Fundation Engineering

作　　者：李书全[1,2] 寇纪淞[1,2] 李敏强 张吉占[1,2] 赵良英 

机构地区：[1]天津大学 [2]河北农业大学

出　　处：《系统工程理论与实践》1998年第3期103-108,共6页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金河北省省自然科学基金

摘　　要：针对遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡ）及人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）优缺点，提出了改进遗传神经网络，并把它用于求解碎石桩复合地基承载力的计算，结果表明该方法是可行的。The paper presents a modified genetic neural network based on the features of genetic algorithm and neural network,and applies it to solve the problem of fundation bearing capacity.The result shows that the method is feasible.

关 键 词：遗传算法 神经网络 承载力 碎石桩 复合地基 

分 类 号：TU473.11[建筑科学—结构工程] TU4[建筑科学—土工工程]