电火花线切割工艺效果智能预测系统研究  

Study on the Intelligent Estimation System of WEDM Processing Results

作　　者：席洪波[1] 张传才[2] 

机构地区：[1]南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司汽车技术工程部,江苏常州213011 [2]西安交通大学航天航空学院,陕西西安710049

出　　处：《制造技术与机床》2009年第5期45-48,共4页Manufacturing Technology & Machine Tool

摘　　要：以二次通用旋转组合设计进行试验研究并提取样本数据,采用径向基函数(RBF)神经网络建立工艺参数模型,训练网络以实现给定加工条件的工艺效果智能预测。检验结果表明该电火花线切割工艺效果的智能预测系统性能稳定、可靠性高,可在实际生产中推广应用。It conducts the experimental study and withdraws the sample data by the quadratic general rotary unitized design, uses the Radial Basic Function （RBF） neural network to establish the process parameters model, and trains the network to realize the processing results intelligent estimating toward the processing conditions given. The examination results indicate the intelligent estimation system of WEDM processing results has stable performance, high reliability, and may promote the application in the actual production.

关 键 词：电火花线切割加工 二次通用旋转组合设计 RBF神经网络 工艺建模 

分 类 号：TG484[金属学及工艺—焊接] TS104.7[轻工技术与工程—纺织工程]