行(列)对称矩阵的奇异值分解  

Singular Value Decomposition of Row(Column) Symmetric Matrix

作　　者：袁晖坪[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出　　处：《中北大学学报（自然科学版）》2009年第2期100-104,共5页Journal of North University of China(Natural Science Edition)

基　　金：重庆市自然科学基金项目资助(CSTS2005BB0243);重庆市教委科技项目资助(KJ0707023)

摘　　要：提出了行(列)转置矩阵的概念,研究了行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的性质,获得了一些新的结果.给出了行(列)对称矩阵的奇异值分解的公式,它们可极大地减少行(列)对称矩阵的奇异值分解的计算量与存储量,而且不会降低数值精度.The concept of row （column） transposed matrix is proposed, and the basic properties of the row （column） transposed matrix and row （column） symmetric matrix are analyzed, which leads to some new results. In addition, the formula of the singular value decomposition of row （column） symmetric matrix is given, which makes the calculation easy and accurate, and saves the CPU time and memory dramatically without loss of any numerical precision.

关 键 词：行(列)转置矩阵 行(列)对称矩阵 奇异值分解 

分 类 号：O151.21[理学—数学]