基于聚类的属性约简方法  

A Method of Attribute Reduction Based on Clustering

作　　者：陈源[1] 曾德胜[1] 谢冲[2] 

机构地区：[1]罗定职业技术学院电子信息系,广东罗定527200 [2]深圳华为技术有限公司,广东深圳518000

出　　处：《计算机系统应用》2009年第5期173-176,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(60463003)

摘　　要：针对现有的属性约简方法在约简的过程中与用户交互过程太少的问题,提出了属性距离的定义及其基于聚类的约简方法。首先给出了属性依赖度和相对依赖度的定义,然后根据用户给定参数和由属性相对依赖度计算出的属性距离对属性进行聚类,将区分能力相似的属性聚集到同一个类中,最后从每个类中选取出属性组成约简属性集。实验结果表明:该方法比以往的属性约简方法有更好的交互性能,能通过用户的参数,约简出接近用户需求的属性集。

关 键 词：数据挖掘 属性约简 聚类 属性距离 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]