掘客投票算法的属性论方法  

A voting algorithm based on attribute theory for social news sites

作　　者：许广林[1] 刘念祖[1] 冯嘉礼[2] 刘永昌[2] 

机构地区：[1]上海立信会计学院数学与信息学院,上海201620 [2]上海海事大学信息工程学院,上海200135

出　　处：《智能系统学报》2009年第2期118-121,共4页CAAI Transactions on Intelligent Systems

基　　金：上海市本级财政部门预算资助项目(1138IA0005)

摘　　要：掘客类型网站的技术核心是投票算法,而如何能够客观和公正地反应投票结果是投票算法的核心.针对目前掘客类网站中投票算法过于简单,建立了一套投票算法指标体系,并且提出了基于属性论方法的投票算法,为掘客类网站以及其他类型的投票网站提供了一种新的投票算法.给出实际例子的投票结果更公正和客观,从而有效地论证了算法的合理性.A key technology for a social news sites is the voting algorithm, which must objectively and fairly calculate voting results as its core requirement. In order to make the voting algorithms of social news sites more trustworthy, a new indexing system and new voting algorithm based on the methods of attribute theory was developed. An actual application involving such an algorithm was then developed, and it was discussed in the paper.

关 键 词：投票算法 属性论方法 转换程度函数 评估模型 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]