投票算法

作品数:32被引量:106H指数:7
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相关机构:西安电子科技大学北京航空航天大学齐鲁工业大学山东省人工智能研究院更多>>
相关期刊:《清华大学学报(自然科学版)》《中国高新科技》《信息工程大学学报》《智能系统学报》更多>>
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基于质谱数据的生成对抗自编码器整合投票算法
《吉林大学学报(工学版)》2024年第10期2969-2977,共9页周丰丰 于涛 范雨思 
国家自然科学基金项目(U19A2061);吉林省科技厅基金项目(20210509055RQ)。
针对质谱数据特征数量庞大,导致多疾病诊断任务复杂困难的问题,本文提出了基于质谱数据的生成对抗自编码器整合投票算法msDAGVote。使用基于双自编码器的生成对抗网络作为msDAGVote的特征提取框架,在输入质谱数据训练后,生成器子网络用...
关键词:计算机应用 生物信息学 质谱 特征工程 特征选择 对抗生成网络 双自编码器 
基于人工智能投票算法建立识别血清钠离子随机误差的实时质量控制法
《临床检验杂志》2024年第10期772-777,共6页刘园 郑和翔 徐志晔 陈文琴 宋宏岩 陈雨欣 
国家卫生健康委“检验检查结果智能互认应用研究”项目(JYHRJG2024B33);江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-3-2024-650);“南京大学现代医院管理与发展研究所课题项目”;“南京鼓楼医院医学发展医疗救助基金会资助项目”(NDYG2021014)。
目的利用人工智能投票(voting)算法,建立一种快速识别血清钠离子随机误差的实时质量控制新方法,并评价在此基础上构建模型的相关效能。方法采用回顾性调查研究方法,通过南京鼓楼医院医学检验科实验室信息系统导出2021年1月至5月在Beckma...
关键词:质量控制 患者数据 实时质控 随机误差 人工智能 
一种解决数据冲突的投票算法的改进与实现
《中国高新科技》2023年第17期36-37,共2页李光荣 夏琦 
教育部人文社科青年基金项目(17YJCZH083);南京工程学院产业经济与创新管理研究院开放基金项目资助(JGKB202203);南京工程学院研究生教育教学改革课题(2022YJYJG13)。
在当今网络发达时代,为了利用数据,需要从多源获取信息来融合信息,但是在信息融合的过程中,不同的数据源之间融合会发生数据冲突,而投票算法在解决数据冲突的过程中发挥了很好的作用。文章在投票算法上加入了增量分类,针对不断增加的数...
关键词:数据冲突 投票算法 增量分类 
基于可变时序移位Transformer-LSTM的集成学习矿压预测方法被引量:7
《工矿自动化》2023年第7期92-98,共7页李泽西 
现有的矿压预测模型多为依赖固定长度时序序列特征的单一预测模型,难以准确捕捉矿压时序数据的复合特征,影响矿压预测的准确度。针对该问题,提出一种基于可变时序移位Transformer-长短时记忆(LSTM)的集成学习矿压预测方法。基于拉依达...
关键词:矿压预测 可变时序移位 Transformer-LSTM模型 集成学习 投票算法 
基于机器学习的信贷违约预测研究
《电脑知识与技术》2023年第5期9-11,共3页赵川 鞠红梅 王美玲 
国家自然科学基金项目“基于动态非线性的大型复杂基因调控网络的建模与分析”(61571052);2021年北京市教委,北京高等教育本科教学改革创新项目《“一师一优课,一课一名师”的数学与统计系列公共基础“金课群”建设》;2020-2021学年大学生科学研究与创业行动计划项目“金融风险预测”(2022109002)共同资助。
近年来金融机构为大量中小企业和个人提供信贷支持服务,在稳定市场经济中发挥了重要作用。文章基于金融机构公开的历史数据,运用逻辑回归(Logistic Regression)、随机森林(Random Forest)、XGBoost和LightGBM这四种机器学习模型,并使用V...
关键词:大数据 风险预测 机器学习 信贷违约 投票算法 
影响最大化问题中基于K-truss的投票改进算法
《计算机工程》2022年第11期291-298,共8页孙飞翔 陈卫东 林天森 
国家自然科学基金(61370003)。
在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶...
关键词:社交网络 影响最大化 投票算法 K-truss分解 IC模型 SIR模型 
基于路径的投票算法识别关键节点组的研究
《信息工程大学学报》2022年第2期167-172,178,共7页宁阳 宁晴 武志峰 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61601331);天津市自然科学基金青年科学基金资助项目(18JCQNJC04700)。
关键节点组识别在医学、社会学、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。目前识别方法基本上是与其他理论的结合,例如图着色、社区划分、聚类、投票算法等。针对启发式聚类关键节点组识别方法中初始节点选择造成的随机性问题,结合...
关键词:复杂网络 关键节点组 最短路径 投票算法 SIR传播模型 
基于三维点云处理的整流蒙皮修配量提取技术被引量:3
《南京航空航天大学学报》2021年第3期388-394,共7页杜坤鹏 梁青霄 周杞鑫 和晓歌 刘元朋 汪俊 
在飞机翼身对接过程中,需要在翼身对接处的外表面覆盖整流蒙皮,以维持飞机的气动外形。为了确保在装配整流蒙皮时,蒙皮间的配合间隙量满足设计要求,需要精确修配其加工余量,故本文提出了一种基于三维点云处理的飞机蒙皮修配量提取技术...
关键词:点云特征提取 霍夫投票算法 点云配准 点云网格化 蒙皮修配 
多种识别方式组合的智能分类垃圾桶被引量:10
《机械与电子》2020年第12期33-36,41,共5页马新玲 郭兆阳 乐祺中 杨旭东 
大学生创新创业训练计划项目经费支持(201910251062)。
设计了一款智能垃圾桶,采用高清摄像头、红外热成像仪、物相分析仪与数据处理设备,并利用机器视觉、热成像分析、物相分析等多种方式进行识别判断,与数据集对比得到垃圾分类结果。然后对多种识别方式的分类结果应用投票算法,利用控制矩...
关键词:智能垃圾桶 垃圾分类 识别方式 投票算法 判断准确度 
基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法被引量:8
《电子与信息学报》2020年第12期2841-2848,共8页尹荣荣 张文元 杨绸绸 李曦达 
国家自然科学基金(61802333);国家留学基金(201808130258);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018029)。
针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的...
关键词:选择性转发攻击 简化云 改进的K/N投票算法 信任评估模型 信任阈值 
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