分组数据情形下一般指数分布刻度参数的极大似然估计  

作　　者：彭家龙[1] 白永丽[2] 刘次华[3] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学理学院,西安710055 [2]平顶山工业职业技术学院,河南平顶山467001 [3]华中科技大学数学系,武汉430074

出　　处：《统计与决策》2009年第9期142-144,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10301011)

摘　　要：文章研究了分组数据情形下,一般指数分布(GED)刻度参数的极大似然估计存在且唯一的充要条件,进而得到了极大似然估计具有强相合性。

关 键 词：分组数据 一般指数分布 极大似然估计 

分 类 号：O212.3[理学—概率论与数理统计]