一类随机BAM细胞神经网络的指数稳定性  

Exponential stability of a Class stochastic BMA Cellular Neural Networks

作　　者：缪春芳[1] 

机构地区：[1]绍兴文理学院数学系,浙江绍兴312000

出　　处：《大学数学》2009年第2期82-89,共8页College Mathematics

基　　金：国家自然科学基金项目(10871226)

摘　　要：研究了一类随机BAM细胞神经网络的指数稳定性,利用Lyapunov函数理论、It公式和线性矩阵不等式方法,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定性判定的充分性条件.We study the exponential stability of a class stochastic BMA cellular neural networks, and establish two types of sufficient conditions for the exponential stability in the mean square by using the theory of lyapunov functionals, formula of Ito, and linaer matrix inequality approach.

关 键 词：随机BAM细胞神经网络 LYAPUNOV函数 It公式 线性矩阵不等式 指数稳定 

分 类 号：O175.12[理学—数学]