人工神经网络在数字识别中的应用  

作　　者：徐鹏[1,2] 赵恩铭 

机构地区：[1]东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150000 [2]哈尔滨学院数计学院,黑龙江哈尔滨150000 [3]哈尔滨工程大学工程训练中心,黑龙江哈尔滨150000

出　　处：《中国新技术新产品》2009年第8期17-18,共2页New Technology & New Products of China

摘　　要：BP神经网络是最常用的一种人工神经网络。本文介绍了利用BP神经网络来实现离线手写体数字识别的基本方法,分析了传统BP算法的一些缺点,针对这些缺点指出了一些较新的改进算法。利用MATLAB验证了这些较新的算法。实验数据表明,改进的算法具有较高的识别率。

关 键 词：BP神经网络 数字识别 激励函数 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]