基于BP神经网络的霍尔式金属浮子流量计温度补偿方法  

Temperature Compensation Algorithm on Hall Metal Tube Rotameter Based on BP Neural Network

作　　者：宁静[1] 彭杰钢[2] 唐建宁[1] 

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,四川成都610031 [2]电子科技大学自动化学院,四川成都610054

出　　处：《仪表技术与传感器》2009年第4期88-90,106,共4页Instrument Technique and Sensor

基　　金：西南交通大学青年教师科研起步项目(2007Q049)

摘　　要：在恒温实验装置上,对霍尔式金属浮子流量计的温度漂移进行了实验研究。研究了温度对金属浮子流量计的敏感元件(霍尔元件)的影响。在实验的基础上,提出一种基于BP神经网络的霍尔式金属浮子流量计温度补偿算法,并与多项式的拟合结果进行对比。通过仿真比较,证明该方法具有较高的补偿精度,适合于补偿环境温度对霍尔式金属浮子流量计的影响。The temperature drift on hall metal tube rotameter was investigated in thermotank by experiment. The effect of temperature interference on sense organ（hall organ） of metal tube rotameter was investigated. A temperature compensation algorithm on hall metal tube rotameter using BP neural network was proposed based on experiment. The result of this method and Polynomial fitting result was compared. A high precision, programmable algorithm of temperature compensation was accessed by simulation. The algorithm can be used in many fields for environmental temperature impact compensation of the sensor.

关 键 词：霍尔元件 金属管流量计 BP神经网络 温度补偿 

分 类 号：TP216[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]