基于信息粒度的属性约简算法研究  

Attribute Reduction Based on Granular Computing

作　　者：杨春亮[1] YANG Chun-liang （Department of Computer Science,Shanxi University,Taiyuan 030006,China）

机构地区：[1]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006

出　　处：《电脑知识与技术》2009年第4期2704-2705,2711,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：该文从粒度计算的角度对粗糙集理论的属性约简进行研究，定义了粒度的概念，并在此基础上提出了一种新的属性约简算法。实验分析表明，这种粒度计算方法能得到信息系统的最小约简。In this paper, the attribute reduction of rough set is discussed from the viewpoint of granular computing,the concepts of granularity is defined and. A new Attribute reduction algorithm is presented.Simulation results show that the granular computing algorithm can find the minimal reduction.

关 键 词：数据挖掘 粒度 粗糙集 属性约简 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]