基于用户行为个性化学习研究  

Research on Personalized Learning Based on Users＇Behavior

作　　者：陈小莉[1] CHEN Xiao-li （Chongqing Radio ＆ TV University, Center of Teaching Technique, Chongqing 400052, China）

机构地区：[1]重庆广播电视大学远程教育技术中心,重庆400052

出　　处：《电脑知识与技术》2009年第4期2779-2781,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：Web日志中包含了大量的用户浏览信息，对Web日志进行分析可以发现用户偏好路径容。本文提出了一种基于Web日志挖掘出用户浏览偏爱的路径，根据路径对应的文档内容提取用户偏爱的主题，并向用户推荐偏爱主题内容，从而为个性化学习服务。Web log contains large of user experience on a web site. User＇s preferred browsing paths can be mined from web log. This arti cle proposes a new approach of user＇s prefered subjects based on user＇s preferred browsing paths and recommend to users with the docu ments related the subject s.

关 键 词：WEB日志挖掘 浏览偏爱路径 浏览兴趣度 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]