检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:汪慧兰[1]
机构地区:[1]安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000
出 处:《皖西学院学报》2009年第2期18-21,共4页Journal of West Anhui University
基 金:教育部人文社会科学项目(05JC870012)
摘 要:图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题。针对图像检索中应用的图像分割方法进行了系统论述,分析了各种方法的优缺点并探讨了图像分割技术的发展方向。具体介绍了基于颜色布局的分割方法,基于无监督的分割方法。The image segmentation, which is the first essential and fundamental issue in the image analysis and pattern recognition, is a classical difficult problem in the image processing. This paper discusses systematically on the segmentation techniques of image retrieval, and analyzes on the merits and demerits of each method, the color layout and unsupervised segmentation are given more discussed.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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