基于蚁群算法的多连接查询优化方法  

Multi-join Query Optimization Method Based on Ant Colony Algorithm

作　　者：郭聪莉[1] 朱莉[1] 李向[1] 

机构地区：[1]中国地质大学计算机学院,武汉430074

出　　处：《计算机工程》2009年第10期173-175,共3页Computer Engineering

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA043)

摘　　要：介绍蚁群算法在多连接查询优化中的应用,在介绍蚁群算法的基本原理和工作流程的基础上,提出一种利用蚁群算法进行数据库多连接查询优化的方法,并建立基于蚁群算法的多连接查询优化模型。理论分析与试验结果表明,用蚁群算法解决多连接查询优化问题取得了满意的效果。This paper applies the Ant Colony Algorithm（ACA） to the optimization of multi-join. It introduces basic principles and working process of ACA, then builds a multi-join query optimization model based on ACA. With the method proposed by this paper, a high quality solution to the multi-join queries problems can be obtained.

关 键 词：蚁群算法 优化 多连接查询 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]