基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法  

作　　者：许峰[1] 张丽丽[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学理学院,安徽淮南232001

出　　处：《软件导刊》2009年第5期53-55,共3页Software Guide

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2007B216)

摘　　要：针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。

关 键 词：遗传算法 多目标优化 PARETO最优解 非线性选择方法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]