基于分步校准的区域降水量估测方法研究  

The Two-Step Calibration Technique of Estimating Areal Rainfall

作　　者：李建通[1,2,3,4] 高守亭[4] 郭林 刘晓阳[5] 杨洪平[6] 蔡义勇[7] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院 [2]北京100049 [3]厦门市气象局 [4]中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室 [5]北京大学 [6]中国气象局气象探测中心 [7]福建省气象科学研究所

出　　处：《大气科学》2009年第3期501-512,共12页Chinese Journal of Atmospheric Sciences

基　　金：水利部和中国气象局合作项目HH-2000-4;科技部社会公益研究专项2002DIB20064

摘　　要：在对国内外雷达定量估测区域降水量一些方法进行回顾的基础上,介绍了卡尔曼滤波校准和最优插值校准的基本原理,提出了综合利用两种校准方法优点的分步校准法进行区域降水量估测,并用2003年淮河流域暴雨过程的雷达和雨量计资料对以上的三种方法进行评估。评估结果表明:分步校准法无论在估测的精度还是稳定度上都优于其它两种方法。Techniques of estimating areal rainfall are firstly reviewed, and the principles of Kalman filter calibration and optimum interpolation calibration are introduced. Based on analysis of the two methods characteristics, the authors present a new method to estimate areal rainfall, i. e., two-step calibration method. At the end, the radar data observed by the Doppler radar （CINRAD/SA） in Hefei and the raingauge data are used to evaluate the precision of the three methods. The results show that not only in precision but also in stability, the two-step calibration method is better than the other two methods.

关 键 词：区域降水量 雷达 校准 评估 

分 类 号：P414[天文地球—大气科学及气象学]