检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡佳音[1] 姜利纯[1] 胡长虹[1] 刘玮玲[1]
出 处:《采矿技术》2009年第3期79-81,97,共4页Mining Technology
基 金:国家高技术发展计划(863)立项课题(2006AA06Z118)
摘 要:对液压系统的自学习故障诊断方式进行了研究,通过故障分级进行系统推理诊断建模,借助函数拟合、参数逼近等手段,不断在自学习中完善参数,从而在故障出现时分析原因并计算出隶属度,并给出了CY2铲运机局部系统应用的示例,对这一方式的进一步深入应用和改进有指导性意义。
分 类 号:TD422.4[矿业工程—矿山机电] TH137[机械工程—机械制造及自动化]
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